摘要: 在很多排序场景下,尤其是当前许多数据集正负样例都不太均衡;或者说因训练集过大,可能会对数据进行负采样等操作。这擦操作的前提是建立在AUC值不会受到正负样本比例的影响。看过很多博客也都在讨论:为什么AUC不会受正负样例不平衡的影响?为什么排序喜欢选择AUC作为评判指标。 一方面,从AUC定义来解释,它 阅读全文
posted @ 2023-08-18 08:30 高文星星 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑