随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在training data上的error渐渐减小,但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集,对训练集外的数据却不work。
简单的说就是在训练集上表现好,而在测试集上面表现不好
剩下的我觉得参考这篇bk,然后手推一遍还是挺好理解的
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网站很漂亮|´・ω・)ノ
博主的背景和点击事件怎么弄的呀
好文
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