Python 高维数组“稀疏矩阵”scipy sparse学习笔记

• scipy 里面的sparse函数进行的矩阵存储
• 可以节省内存
  主要是scipy包里面的 sparse

这里目前只用到两个

• 稀疏矩阵的读取

sparse.load()

• 转稀疏矩阵为普通矩阵

sparse.to_dense()

处理成为普通矩阵之后可以调用pd.DataFrame()转化为数据框之后的操作就比较好进行了。可以基于pandas和numpy包进行了

处理成为稀疏矩阵之后可以参考官方文档

参考笔记
学完补充，去写个demo