2017年9月1日
机器学习笔记(一)之k近邻算法(k-Nearest Neighbor)
摘要： k近邻算法(kNN)是监督学习的一种。其原理非常简单：存在一个样本数据集，也称作训练样本集。样本集中的每个数据都存在标签，即知道数据与对应分类的关系。输入新的没有标签的数据，将新的数据的每个特征与样本中的数据特征进行对比，然后利用算法提取出样本集中特征最相似的数据(最... 阅读全文
posted @ 2017-09-01 19:31 gaot 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑