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2018年9月19日
机器学习分类问题中_训练数据类别不均衡怎么解决
摘要: 碰到样本数据类别不均衡怎么办? 如果有 10000个样例, 做二分类,9990条数据 都属于 正类1, 如果不处理的话 预测全部结果为 1, 准确率也为 99%,但这显然不是想要的结果。 碰到这样样本很不平衡的样例,应该怎样做。 前期数据准备 1. 欠采样 2. 过采样 对样本量偏少的数据,采用重复
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posted @ 2018-09-19 20:36 Gssol
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