摘要：
机器学习中的矩阵方法01：线性系统和最小二乘 说明：Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 读书笔记 非常 nice 矩阵在线计算器，网址：http://www.bluebit.gr/matrix-calculator/. 1. L 阅读全文
摘要：
机器学习中的矩阵方法02：正交 说明：Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 读书笔记 1. 正交的一些概念和性质 在前一章的最小二乘的问题中，我们知道不恰当的基向量会出现条件数过大，系统防干扰能力差的现象，这实际上和基向量的正交性 阅读全文
摘要：
机器学习中的矩阵方法04：SVD 分解 前面我们讲了 QR 分解有一些优良的特性，但是 QR 分解仅仅是对矩阵的行进行操作（左乘一个酉矩阵），可以得到列空间。这一小节的 SVD 分解则是将行与列同等看待，既左乘酉矩阵，又右乘酉矩阵，可以得出更有意思的信息。奇异值分解( SVD, Singular V 阅读全文
摘要：
1. QR 分解的形式 QR 分解是把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。用图可以将分解形象地表示成： 其中， Q 是一个标准正交方阵， R 是上三角矩阵。 2. QR 分解的求解 QR 分解的实际计算有很 阅读全文