摘要: 上篇文章介绍了最小二乘法矩阵形式的理论与证明、计算过程,这里使用程序代码的方式计算出矩阵形式的解,并给出线性拟合; Octave代码 运行结果 文章首发地址:Solinxhttp://www.solinx.co/archives/753 阅读全文
posted @ 2016-12-05 12:19 黑乌鸦 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上篇文章中介绍了单变量线性回归,为什么说时单变量呢,因为它只有单个特征,其实在很多场景中只有单各特征时远远不够的,当存在多个特征时,我们再使用之前的方法来求特征系数时是非常麻烦的,需要一个特征系数一个偏导式,而却最要命的时特性的增长时及其迅猛的,几十、几百、几千…… 单变量线性回归:多变量线性回归: 阅读全文
posted @ 2016-12-05 12:18 黑乌鸦 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上篇文章介绍了最小二乘法的理论与证明、计算过程,这里给出两个最小二乘法的计算程序代码; Octave代码 运行结果 文章首发地址:Solinxhttp://www.solinx.co/archives/717 阅读全文
posted @ 2016-12-05 12:17 黑乌鸦 阅读(1882) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相信学过数理统计的都学过线性回归(linear regression),本篇文章详细将讲解单变量线性回归并写出使用最小二乘法(least squares method)来求线性回归损失函数最优解的完整过程,首先推导出最小二乘法,后用最小二乘法对一个简单数据集进行线性回归拟合; 线性回归 线性回归假设 阅读全文
posted @ 2016-12-05 12:16 黑乌鸦 阅读(656) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对称矩阵 对于一个矩阵结构显然用一个二维数组来表示是非常恰当的,但在有些情况下,比如常见的一些特殊矩阵,如三角矩阵、对称矩阵、带状矩阵、稀疏矩阵等,从节约存储空间的角度考虑,这种存储是不太合适的。下面从这一角度来考虑这些特殊矩阵的存储方法。对称矩阵的特点是:在一个n 阶方阵中,有aij=aji ,其 阅读全文
posted @ 2016-12-05 12:12 黑乌鸦 阅读(2026) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 网址:http://blog.csdn.net/alec1987/article/details/7414450 在数学中,正规矩阵 是与自己的共轭转置交换的复系数方块矩阵,也就是说, 满足 其中 是 的共轭转置。 如果 是实系数矩阵,那么条件简化为 其中 是 的转置矩阵。 矩阵的正规性是检验矩阵是 阅读全文
posted @ 2016-12-05 12:09 黑乌鸦 阅读(5758) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载网址:http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/3846455.html 主要内容: 1、QR分解定义 2、QR分解求法 3、QR分解与最小二乘 4、Matlab实现 一、QR分解 R分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式,把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积 阅读全文
posted @ 2016-12-05 12:06 黑乌鸦 阅读(942) 评论(0) 推荐(0) 编辑