flume+kafka实现实时流式日志处理
环境搭建
一. 搭建kafka运行环境
1.安装zookeeper ：
配置环境变量ZOOKEEPER_HOME 修改zoo.cfg dataDir=./zookeeper-3.4.14/data
2.运行zookeeper：
cmd： zkserver
注：不能安装最新版 会报错 改为 zookeeper-3.4.14 之后报错消失
3.安装kafka：
修改config/server.properties log.dirs=/tmp/kafka-logs
4.运行kafka：
// bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties >kafka.log 2>&1 &
D:\kafka_2.12-2.6\kafka_2.12-2.6.0>.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties
如果需要创建多个broker，创建对应的server2.properties，
然后 执行 .\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server2.properties 就可以了
这里的节点broker我理解是存储数据的小仓库，如果创建了3个仓库，其中一个被随机选举为leader负责数据的读写，而其他两个节点作为slave 负责数据的备份，当leader挂掉时，生产者和消费者仍然正常执行，不受影响。这件事情就是由zookeeper来控制的，所以serverx.properties中需要配置zookeeper的服务器IP和端口
5.创建Topic：
D:\kafka_2.12-2.6\kafka_2.12-2.6.0\bin\windows> kafka-topics.bat --create --zookeeper 127.0.0.1:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
提示：Created topic test. 则创建成功
错误：找不到或无法加载主类 kafka.admin.TopicCommand
原因：kafka的安装包为xx-src 这种是源码，需要编译后才能运行，编译需要gradle 和scala 比较麻烦 所以重新下载编译好的安装包 比较方便
6.开启一个生产者：
D:\kafka_2.12-2.6\kafka_2.12-2.6.0\bin\windows> kafka-console-producer.bat --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic test
7.开启一个消费者：
D:\kafka_2.12-2.6\kafka_2.12-2.6.0\bin\windows> kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic test --from-beginning
8.实现通信：
在消费者cmd中输入word 能够在消费者cmd中出现，完成kafka通信，到现在为止有四个窗口：
1）zookeeper 127.0.0.1:2181
2）kafka 127.0.0.1:9092
3）消费者
4）生产者
9.关闭kafka：
kafka-server-stop.sh
二. 搭建flume运行环境：
1.安装flume：
增加配置文件：/conf/example.conf
2.运行flume：
// D:\apache-flume-1.9.0-bin\bin> flume-ng agent -n a1 -c ../conf/ -f kafka_spool.conf -d flume.root.logger=INFO,console
D:\apache-flume-1.9.0-bin\bin> flume-ng agent --conf ../conf --conf-file ../conf/kafka_spool.conf --name a1 -property flume.root.logger=INFO,console
当控制台输出：/127.0.0.1:44444 表示flume进程正常启动了
3.conf文件：
kafka_netcat.conf ：检测端口变化 nc localhost 44444
kafka_spool.conf ：检测文件夹中的文件变化，执行后的文件名发生变化 xx.log -> xx.log.COMPLETED
#example.conf: A single-node flume configuration
#test kafka sink with spooldir source
#Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
#Describe/configue the source
a1.sources.r1.type = spooldir
a1.sources.r1.channels = c1
#这里是需要监控的文件夹路径
a1.sources.r1.spoolDir = /usr/flume/logs
a1.sources.r1.fileHeader = true
#Describe the sink
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
#设置kafka的主题topic
a1.sinks.k1.topic = kafka_spooldir_test
#设置消费者编码为UTF-8
a1.sinks.k1.custom.encoding=UTF-8
#绑定kafka主机以及端口号
a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = master:9092,slave1:9092,slave3:9092
#设置kafka序列化方式
a1.sinks.k1.serializer.class = kafka.serializer.StringEncoder
#use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
#Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
kafka_exec.conf ：通过执行本地shell检测某文件新增内容
flume官方文档：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html
kafka官方文档中文版：https://blog.csdn.net/ld326/article/details/78118441
