1. B+树存储，叶子节点双向链表；
  2. 索引（聚集索引/辅助聚集索引）
    1. 聚集：叶子节点逻辑顺序存放整张表的行记录数据（对主键的排序查找/范围查找非常快）；
    2. 非聚集：叶子节点除包含键值外还包含一个书签（bookmark），告诉InnoDB存储引擎哪里可以找到与索引对应的行数据，因此辅助索引的书签就是相应行数据的聚集索引键；
  3. 索引的使用
    1. 字段高选择性，选择表中少行的原则（大概20%以下），否则扫描全表；可解释为什么符合索引(a,b,c）a=1&b>2&c=4的中断问题
    2. 提高读性能，引入了预读取（随机预读取/顺序预读取），一次IO读取多页数据到缓冲区
    3. 因为辅助索引不包含整行数据，一页存取量更多，所以总是先从辅助索引的叶子结点判断是否能得到所需数据。
    4. 复合索引每列数据都是有序的
    5. 查询某列，该列即建立了主键索引，又是复合索引的首部，只用到主键索引，（叶子节点存储更多，且不会通过辅助聚集索引再查聚集索引）where a=1 order by b 会走复合索引依据复合索引的列都是有序的，不会通过主键a的索引查出后再对b进行排序