11 2022 档案
摘要：【ECCV2022】DaViT: Dual Attention Vision Transformers 代码：https://github.com/dingmyu/davit 这个论文想法很自然也容易想到。Transformer都是在处理 PxC 二维的数据，其中 P 是token 的数量，C是特征
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摘要：【ARXIV2207】LightViT: Towards Light-Weight Convolution-Free Vision Transformers 论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.05557 代码地址：https://github.com/hunto/Lig
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摘要：1、Motivation 这个论文来自于清华大学鲁继文老师团队，核心是 attention 和 MLP-mixer 思想的结合。 建议用2分钟时间学习一下谷歌公司的 MLP-Mixer 「MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision」CVPR 2021
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摘要：用5分钟时间学习一下谷歌公司的 MLP-Mixer 「MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision」CVPR 2021 CNN以及 attention 在视觉任务上取得非常好的性能，但是我们真的需要这么复杂的网络结构吗？MLP 这种简单的结构是否也能够取
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