01 2022 档案
摘要:论文:【AAAI2022】When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple Alternative to Attention Mechanism 代码:https://github.com/microsoft/SPA
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摘要:论文:https://arxiv.org/abs/2201.03545 代码:https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt Facebook 和 UC Berkeley 的科研人员提出了 ConvNeXt,对标的是2021年最火的 Swin Transfo
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摘要:研究小组里初学习深度学习的同学我都布置写过 HybridSN 的代码:https://github.com/OUCTheoryGroup/colab_demo/blob/master/202003_models/HybridSN_GRSL2020.ipynb 最近做SRDP的同学反映,跑 Pavia
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摘要:论文:【ICCV2021】Context Reasoning Attention Network for Image Super-Resolution 代码:https://github.com/Ast-363/CRAN (非官方实现) 论文的研究动机是“recent advances in neu
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摘要:【CVPR2020】Non-local neural networks with grouped bilinear attention transforms 代码:https://github.com/BA-Transform/BAT-Image-Classification 作者提出了一种名为 b
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摘要:部分配色从知乎 marsggbo 的文章转载,同时本文也会不断更新。一个好的配色某种程度上能把翔一样的论文雕出花来,这里做个总结分享。 TIPS:想使用哪个颜色了,可以粘贴到PPT里,用吸管取色。或者用QQ截图,也能得到颜色的具体RGB值。个人感觉配色方案不需要太多,有三、五种供选择完全足够了。 论
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摘要:论文:https://arxiv.org/pdf/2003.12243.pdf 代码:https://github.com/shallowtoil/DRConv-PyTorch (非官方实现) 这个论文的核心词是:动态网络。作者认为,传统卷积对于不同样本使用相同的 filter,如果能够对不同区域的
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摘要:论文:https://arxiv.org/abs/2003.08866 代码:https://github.com/zdaxie/SpatiallyAdaptiveInference-Detection 这个论文的关键词是动态网络。如下图所示,动态网络目标是可以对 简单 和 困难 的样本分别 采用不
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摘要:论文:https://arxiv.org/abs/2105.02358 代码:https://github.com/MenghaoGuo/EANet B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ug411M7kL 大部分内容来自论文作者 国孟昊 的B站视频,讲解的非
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摘要:论文:https://thefoxofsky.github.io/files/ddf.pdf 代码:https://github.com/thefoxofsky/ddfnet 主页:https://thefoxofsky.github.io/project_pages/ddf 先从论文首页的图说起。
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摘要:最近空闲时候看了好几遍李诞的《脱口秀工作手册》,里面讲的道理用于创作真的很好,用在科研上也一样,在这里总结一下,有新的感悟了再随时更新。 关于科研: 科研是一份有创造性的“工作”。 从事科研工作三年,学到的科研能力可以帮助你拿到学位。现在内卷非常严重,意味着你的学位价值可能缩水了。所以,必须要全身心
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