摘要：
论文：https://arxiv.org/pdf/2101.04342.pdf 代码：https://github.com/yuhao318/mwh 1、Motivation 论文指出当前 Ｍixup 算法存在的两个问题：1） Require more epochs to converge. 在Im 阅读全文
摘要：
Mixup 发表于 ICLR 2018，是一种用于数据增强的算法，通过将不同类之间的样本混合，从而实现训练数据的扩充。 算法的实现方式非常简单，如下： \[ \hat{x}=\lambda x_i + (1-\lambda) x_j \] \[ \hat{y}=\lambda y_i + (1-\l 阅读全文