02 2021 档案
摘要：论文：https://arxiv.org/pdf/2101.04342.pdf 代码：https://github.com/yuhao318/mwh 1、Motivation 论文指出当前 Ｍixup 算法存在的两个问题：1） Require more epochs to converge. 在Im
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摘要：Mixup 发表于 ICLR 2018，是一种用于数据增强的算法，通过将不同类之间的样本混合，从而实现训练数据的扩充。 算法的实现方式非常简单，如下： \[ \hat{y}=\lambda y_i + (1-\l
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摘要：MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks, CVPR 2018. 谷歌公司 MobileNet V1 结构非常简单， 发明了 Depthwise 和 Pointwise 卷积，但是没有使用RestNet里的residual lear
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摘要：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications, 2017 谷歌公司 ResNet，网络已经达到152层，模型大小动辄300MB+。巨大的存储和计算开销，严重限制了CNN在手机端的应
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摘要：论文题目：Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization 【ICCV 2017】 AdaIN 的公式如下： \(\textrm{AdaIn}(x,y) = \sigma(y)\left(\frac{
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摘要：带全家去看了《soul》，相当精彩，可以说是2020年度最佳的动画电影了。 每一个灵魂来到世上，都需要找到属于自己的 spark，才能获得通行证，降生到地球。22号灵魂已经经过了成百上千个导师引导，但他一直都找不到对于人类生活的兴趣。 非常想要回到地球的 Joe 和 22 约定好，帮助他找到 spa
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摘要：论文：https://arxiv.org/pdf/2102.00240.pdf 代码：https://github.com/wofmanaf/SA-Net 当前的 CNN 中的 attention 机制主要包括：channel attention 和 spatial attention，当前一些方法
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摘要：ShuffleNet V1 是旷视科技的张翔雨提出的一种适用于移动设备的轻量化网络。 Xception，ResNeXt，MobileNet 等网络都使用了 group conv，他们有一个问题，是采用了密集的1x1 pointwise conv，这一步需要相当大的计算量。为此，作者指出，一个非常自然
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摘要：今天情人节，和Y总去看了《唐探3》，应该说预期比豆瓣评分好一些。网友评价低，应该是因为一部推理剧，完全变成了一部喜剧；不少剧情比较莫名奇妙，明星众多，就像一锅大杂烩。 但是换一个角度，这是一部春节档的商业大片，确实又让人看得非常开心。 让我感慨的是饰演渡边胜的三浦友和，上小学时在周日下午的央视1套看
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摘要：今天下午和Y总去金鼎看了《拆弹专家2》，有两处感触： 潘乘风失去一条腿后，疯狂健身。各种深蹲，引体向上，仰卧起坐，冲刺跑。这段镜头中，完全看不出来他已经60岁了，结合电影中的镜头，天王刘德华完全是在逆生长，活力四射荷尔蒙爆棚，真需要数十年如一日持之以恒的高度自律 ~~~ 偶像的存在，也是我们想要通过
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摘要：今天看到一个文章，讲名校毕业生的就业烦恼。首先说的是博士生面对学术内卷，即使幸运地获得高校入场券，也要面临非升即走的考核。门槛在不断提高，但是“学术后备军”人数又在持续增长，学术市场在不断饱和。 在这样的情形下，博士毕业生开始偏向于去工业界发展，希望把研究成果转化为商用。我国经济正在处于转型期，一些
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