05 2020 档案
摘要：深度学习中的下采样（max-pooing, average-pooling, strided-convolution）通常会有两个不足：破坏了目标的基本结构、放大随机噪声。上采样操作同样容易受到影响。下面给出一个图示，A和B是两个区域，AP是max-pooling的结果，AW是小波处理的结果，可以看
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摘要：论文：Region Normalization for Image Inpainting， AAAI 2020 代码：https://github.com/geekyutao/RN 图像修复的目的是重建输入图像的损坏区域。它在图像编辑中有许多应用，例如面部编辑和图像遮挡。图像修复中的关键问题是在损坏
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