VALSE20221221【遥感图像智能理解与应用】记录

报告嘉宾：孙显 (中国科学院空天信息创新研究院)

报告时间：2022年12月21日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)

报告题目：大规模遥感图像多任务学习方法探索与应用

孙显，中国科学院空天信息创新研究院研究员、博导。从事我国对地观测卫星数据智能分析关键技术研究。主持国家重大科技专项、国防重大型号工程等任务十余项。发表SCI论文70余篇，ESI高被引12篇，出版专著2部，授权发明专利24项。入选国家级青年人才计划、中国指挥与控制学会青年科学家。获国家科技进步一等奖1项、中科院杰出成就奖等省部级奖励4项。是IEEE高级会员，中科院青促会会员，任IEEE GRSS IADF-MIA共同主席，中国图象图形学学会遥感专委会秘书长，IEEE GRSL、ISPRS、RS、PRL、TVCJ等国际期刊副主编/ 编委，以及遥感学报、中国图象图形学报等期刊青年编委。

摘要： 随着我国天临空对地观测体系的迅猛发展，已积累海量多传感、多分辨遥感数据。快速精准提取大范围场景中的多类地物目标，是充分发挥遥感数据效益的关键。报告结合我国卫星地面应用系统建设需求，阐述面向复杂遥感图像的多任务学习模型构建、特征交互、性能优化等方法，介绍一套高分辨率、多样场景、细粒度标注的国产化遥感样本数据集。在此基础上，简述在军民多个领域的典型应用案例。

报告嘉宾：张鼎文 (西北工业大学)

报告题目：浅析遥感图像智能理解

张鼎文，西北工业大学自动化学院教授、博导，科睿唯安“全球高被引科学家”，2015赴美国卡耐基梅隆大学进行为期2年的访问研究，主要从事人工智能领域中的热点研究方向—计算机视觉、模式识别、多媒体信息处理、机器学习。致力于建立面向开放环境下、具备动态学习能力的新一代计算机视觉学习框架。曾入选中国博士后创新人才计划, 获吴文俊人工智能优秀青年奖。1篇论文获2021 IEEE TCSVT最佳论文奖，1篇论文入选2018年中国百篇最具影响国际学术论文，获中国图象图形学学会优秀博士论文奖，ACM China SIGAI (国际计算机学会中国人工智能分会)优博奖，陕西省优秀博士学位论文奖等。是IEEE会员、ACM会员、CSIG高级会员，中国图象图形学学会青工委副秘书长、中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员、第六届VALSE执行领域主席委员会委员。迄今为止，作为第一作者/ 通讯作者在领域内国际重要期刊及会议发表学术论文30余篇，其中包含T-PAMI、IJCV、IEEE SPM、T-IP、CVPR、ICCV、Science China: Information Science等，担任IEEE TMM与TCSVT的Leading Guest Editor, 担任ACM MM及ICCV的Workshop Organizer。个人主页：https://vision-intelligence.com.cn/

报告摘要： 得益于计算机视觉与模式识别技术的飞速发展，遥感图象理解领域在近年来也取得了许多突破性的进展。然而，遥感图像与自然图像存在明显的差别，直接利用计算机视觉领域的方法思路并不能完全解决遥感图像领域的关键问题。为此，在这个报告中，我们将对遥感图象理解领域的独特的研究问题进行初步的分析与探讨，提出一些能够更好的结合遥感图像特点的智能图象理解方法和框架，为遥感图像理解领域后续的研究工作提供一些参考。