hashMap怎么添加元素的

HashMap的存取过程，当执行putVal的操作的时候，

1.首先检查大小，看是否需要扩容（默认元素超过最大值的0.75时扩容），如果需要扩容就进行扩容

2.然后计算出key的hashcode，根据hashcode定位数值所在的bucketIndex

3.如果该位置上没有元素，就直接插入，结束

4.如果该位置上有元素就使用equal比较是否相同

5.如果key相同就把新的value替换旧的value,结束

6.如果key不同，就继续遍历，找到根节点，如果没找到key的话，就构造一个新的节点，然后把节点插入到链表尾部，表示put成功（jdk 1.8 之后链表长度超过阈值就会转化为红黑树）

 

 HashMap JDK1.8添加元素的部分源码如下：

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

    /**
     * Implements Map.put and related methods
     *
     * @param hash hash for key
     * @param key the key
     * @param value the value to put
     * @param onlyIfAbsent 为 true 时不改变已经存在的值
     * @param 为 false 时表示哈希表正在创建
     * @return previous value, or null if none
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        /**
         * tab：哈希表数组
         * p：桶位置上的头节点
         * n：哈希表数组大小
         * i：下标（槽位置）
         */
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        // 当哈希表数组为 null 或者长度为 0 时，初始化哈希表数组
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        // 头节点为空直接插入（无哈希碰撞）
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        // 哈希碰撞
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            // 与头节点发生哈希冲突，进行记录
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            // 如果是树节点，走树节点插入流程
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            // 链表处理流程
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    // 在链表尾部插入新节点，注意 jdk1.8 中在链表尾部插入新节点
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        // 如果当前链表中的元素大于树化的阈值，进行链表转树的操作
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    // 如果 key（非头节点）已经存在，直接结束循环
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    // 重置 p 用于遍历
                    p = e;
                }
            }
            // 如果 key 已经存在则更新 value 值
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                // 更新当前 key 值
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        // 如果键值对个数大于阈值时（capacity * load factor），进行扩容操作
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }