摘要：
转载 https://zhuanlan.zhihu.com/p/109342043 这篇文章讲的特别好 https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-10-18 全面解析Inception Score原理及其局限性 https://blog.csdn.net 阅读全文
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import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 1、加载mnist数据 执行完成后，会在当前目录下新建一个文件夹M 阅读全文
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图（tf.Graph）：计算图，主要用于构建网络，本身不进行任何实际的计算。 会话（tf.session）：会话，主要用于执行网络。所有关于神经网络的计算都在这里进行，它执行的依据是计算图或者计算图的一部分，同时，会话也会负责分配计算资源和变量存放，以及维护执行过程中的变量。 Tensorflow的 阅读全文
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转载 https://blog.csdn.net/duanlianvip/article/details/98626111 tf.reset_default_graph函数用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形。 1、无tf.reset_default_graph import tensorflow 阅读全文
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1、tf.summary.scalar('accuracy', accuracy) 损失值、准确率随着迭代次数的进行，其指标变化情况：一般在画loss,accuary时会用到这个函数。 2、tensorboard左侧的工具栏上的smoothing，表示在做图的时候对图像进行平滑处理，这样做是为了更好 阅读全文
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来自 https://blog.csdn.net/duanlianvip/article/details/98498826 TensorBoard的使用一共可分成四步： 设置保存路径：tenboard_dir = './tensorboard/test1/' 指定一个文件用来保存TensorFlow 阅读全文
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("F:\TensorflowProject\MNIST_data" 阅读全文
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("F:\\TensorflowProject\\MNI 阅读全文
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("F:\\TensorflowProject\\MN 阅读全文
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2、tf.train.AdamOptimizer()函数是Adam优化算法：是一个寻找全局最优点的优化算法，引入了二次方梯度校正。 tf.train.AdamOptimizer.__init__( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilo 阅读全文