摘要: tensorflow 在有占位符 tf.placeholder时 ,需要用 feed_dict喂入数据。 import tensorflow as tf input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32) o 阅读全文
posted @ 2020-04-01 16:40 小娜子成长记 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) 函数作用:将value赋值给ref的作用。其中:ref 必须是tf.Variable创建的tensor,如果ref=tf.constant()会报错! sh 阅读全文
posted @ 2020-04-01 14:38 小娜子成长记 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow就是先创建数据流图,然后往进喂数据。在输入层输入数据,然后数据飞到隐藏层飞到输出层,用梯度下降处理,梯度下降会对几个参数进行更新和完善,更新后的参数再次跑到隐藏层去学习,这样一直循环直到结果收敛。动图如下: 训练过程: 1.输入x,y数据 2.将weight,biases用ten 阅读全文
posted @ 2020-04-01 13:53 小娜子成长记 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: np.random.rand()返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括1。 np.random.randn()返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。 俩者用法相同。 1、 x_data = np.random.rand(5).astype(np. 阅读全文
posted @ 2020-04-01 12:40 小娜子成长记 阅读(3824) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python 在打印一个实例化对象时,打印的是对象的地址,比如:<__main__.Workers object at 0x00000000255A9AC8> 而__str__(self)就可以打印具体的属性,用法如下: def __str__(self): msg = "姓名:{},工号:{},工 阅读全文
posted @ 2020-03-31 17:32 小娜子成长记 阅读(1391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、当有几个类有相同的代码,代码冗余,可读性不强,这时可以用继承。将相同代码写入Person中,各类继承父类。 class Person: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = ageclass Student(Person 阅读全文
posted @ 2020-03-30 14:07 小娜子成长记 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: operands could not be broadcast together with shapes (130,2) (2,2) 改正方法: 在对矩阵进行相乘时,使用 np.dot(a,b) 阅读全文
posted @ 2020-03-25 15:33 小娜子成长记 阅读(11855) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本用法: print("{} {}".format("hello","world")) hello world 阅读全文
posted @ 2020-03-25 15:30 小娜子成长记 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: zip(a,b)的作用:将俩个输入,对应位置组合在一起,得到一个输出 转换为元组: a = [1,2,3] b= [5,6,7] print(tuple(zip(a,b))) ((1, 5), (2, 6), (3, 7)) 转换为列表: a = [1,2,3] b= [5,6,7] print(l 阅读全文
posted @ 2020-03-25 11:28 小娜子成长记 阅读(791) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: class Phone(): def call(self): print("phone",self.price) phone1 = Phone() phone1.price = 1000 phone1.call() phone2 = Phone() phone2.call() 这样,在call方法里 阅读全文
posted @ 2020-03-24 12:26 小娜子成长记 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑