摘要：
def add_layer(input,in_size,out_size,activation_fuction=None): Weight = tf.Variable(tf.random.normal([in_size,out_size])) biases = tf.Variable(tf.rand 阅读全文
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tensorflow 在有占位符 tf.placeholder时 ，需要用 feed_dict喂入数据。 import tensorflow as tf input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32) o 阅读全文
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tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) 函数作用：将value赋值给ref的作用。其中：ref 必须是tf.Variable创建的tensor，如果ref=tf.constant()会报错！ sh 阅读全文
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tensorflow就是先创建数据流图，然后往进喂数据。在输入层输入数据，然后数据飞到隐藏层飞到输出层，用梯度下降处理，梯度下降会对几个参数进行更新和完善，更新后的参数再次跑到隐藏层去学习，这样一直循环直到结果收敛。动图如下： 训练过程： 1.输入x,y数据 2.将weight,biases用ten 阅读全文
摘要：
np.random.rand()返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1。 np.random.randn()返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。 俩者用法相同。 1、 x_data = np.random.rand(5).astype(np. 阅读全文