摘要：
1、信息量 “陈羽凡吸毒？！工作室不是刚辟谣了吗？哇！信息量好大！” 在生活中，极少发生的事情最容易引起吃瓜群众的关注。而经常发生的事情则不会引起注意，比如吃瓜群众从来不会去关系明天太阳会不会东边升起。 信息量的多少与事件发生概率的大小成反比。 对于已发生的事件i，其所提供的信息量为： 其中底数通常 阅读全文
摘要：
通过 Inception Score 的公式我们知道，它并没有利用到真实数据集的信息，所有的计算都在生成的图片上计算获得。而 Mode Score 基于此做了改进： 也就是说，想要提高 Mode Score，除了 Inception Score 的两点，还要： 尽可能降低生成图片与数据集里的图片的标 阅读全文
摘要：
计算 IS 时只考虑了生成样本，没有考虑真实数据，即 IS 无法反映真实数据和样本之间的距离，IS 判断数据真实性的依据，源于 Inception V3 的训练集 ImageNet，在 Inception V3 的“世界观”下，凡是不像 ImageNet 的数据，都是不真实的，都不能保证输出一个 s 阅读全文
摘要：
在GAN中，对于生成的图片，主要考虑俩方面的因素： 1、图片的清晰度 图片的清晰度不够一般是由于网络的表达能力不够，需要使用更好或者更复杂地网络结构； 2、图片的多样性 图片的多样性不足则很有可能是损失函数地选取或者训练方法出了问题，常见的有mode collapsing和mode dropping 阅读全文