tf.summary可视化参数

1、tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)

损失值、准确率随着迭代次数的进行，其指标变化情况：一般在画loss,accuary时会用到这个函数。

 2、tensorboard左侧的工具栏上的smoothing，表示在做图的时候对图像进行平滑处理，这样做是为了更好的展示参数的整体变化趋势。如果不平滑处理的话，有些曲线波动很大，难以看出趋势。0 就是不平滑处理，1 就是最平滑，默认是 0.6。

值为0时：

 

 值为0.8时：

 

 平滑处理后更能看出变化趋势。

 3、工具栏中的Horizontal Axis指的是横轴的设置：
STEP：默认选项，指的是横轴显示的是训练迭代次数
RELATIVE：指相对时间，相对于训练开始的时间，也就是说是训练用时 ，单位是小时
WALL：指训练的绝对时间

学习部分来自 https://blog.csdn.net/wgj99991111/article/details/84294450