SQLite与pandas

以下链接对SQLite使用方法总结的很棒：

http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/08/18/2143606.html

有关利用pandas读写QSLite的内容，可参考以下链接：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_sql.html

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html

http://blog.csdn.net/u011301133/article/details/52488690

此处列出一些重点方法：

pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None)

DataFrame.to_sql(name, con, flavor=None, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)

if_exists='replace'，如果存在指定表(name)，则替换。
if_exists='append'，如果存在指定表(name)，则追加。
if_exists='fail'，如果存在指定表(name)，则写入失败。
chunksize，例如chunksize = 1000，每次处理1000条，避免数据量过大。

cx = sqlite3.connect("E:/test.db")：建立与数据库的连接，如果数据库不存在则建立数据库
con = sqlite3.connect(":memory:")：将数据库建在内存中

commit()：事务提交。设置isolation_level=None，则为自动提交
rollback()：事务回滚
close()：关闭一个数据库连接
cursor()：创建一个游标

cu=cx.cursor()：获取游标。以下为游标方法：

execute()：执行sql语句
executemany：执行多条sql语句
close()：关闭游标
fetchone()：从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录
fetchmany()：从结果中取多条记录
fetchall()：从结果中取出所有记录
scroll()：游标滚动