springbean 三级缓存
摘要：Spring核心之bean生命周期和三级缓存 目录 1 Spring核心 1.1 bean生命周期 1.1.1 bean生命周期中重要接口 1.1.2 创建bean 1.1.3 属性填充 1.1.4 初始化bean 1.1.4.1 Aware相关接口 1.1.4.2 BeanPostProcesso
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摘要：抄录于 https://www.cnblogs.com/sky-chen/archive/2019/04/16/10718759.html 1. Feign源码解析 1.1. 启动过程 1.1.1. 流程图 1.1.2. 解释说明 Feign解析过程依赖Spring的初始化，它通过实现ImportB
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摘要：前言在网上大家很多都看到过这样一句话：“JVM内存最好不要超过32G”。今天我们就来分析一下为什么？32G到底是怎么算出来的。 JAVA对象模型我们先了解一下，一个JAVA对象的存储结构。在Hotspot虚拟机中，对象在内存中的存储布局分为 3 块区域：对象头（Header）、实例数据（Instan
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摘要：抄录于 https://www.cnblogs.com/jssj/p/14348271.html 《Java 底层原理》Jvm对象结构和指针压缩 阅读目录 前言 对象内存结构 计算对象大小 指针压缩 总结 回到目录 前言 Java 程序调优是一个程序员必备的技能。 回到目录 对象内存结构 对象头：
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摘要：抄录于 https://www.cnblogs.com/qianguyihao/p/4748392.html 主要内容如下： JVM启动流程 JVM基本结构 内存模型 编译和解释运行的概念 一、JVM启动流程： JVM启动时，是由java命令/javaw命令来启动的。 二、JVM基本结构： JVM基
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摘要：抄录于 https://www.cnblogs.com/null-qige/p/9481900.html java内存模型JMM理解整理 什么是JMM JMM即为JAVA 内存模型（java memory model）。因为在不同的硬件生产商和不同的操作系统下，内存的访问逻辑有一定的差异，结果就是当
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摘要：抄录于 https://www.cnblogs.com/xieyanke/p/13441318.html BlockingQueue原理 概念 BlockingQueue 翻译成中文阻塞队列，顾名思义就是线程使用队列时会阻塞当前线程； BlockingQueue 继承了Collection，具有一般
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摘要：定时任务示例代码： 先提交的任务500ms再执行，后提交的任务100ms后执行，打印结果是后提交的任务先执行，本文主要分析定时线程池内部实现，这里面定时操作是怎么实现的，怎么保证顺序的 ScheduledThreadPoolExecutor executor = (ScheduledThreadPo
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摘要：我们都知道在向线程池提交任务时，会有以下三种情况：如果线程池内运行的线程数小于设置的 corePoolSize 值，不论是否有空闲线程都会新创建一个线程执行该任务1. 如果线程数已到达 corePoolSize 值，则会将任务放入任务队列2. 当任务队列已满，并且线程数小于设置的 maximumPo
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摘要：抄录于 https://www.cnblogs.com/superfj/p/7544971.html 由浅入深理解Java线程池及线程池的如何使用 前言 多线程的异步执行方式，虽然能够最大限度发挥多核计算机的计算能力，但是如果不加控制，反而会对系统造成负担。线程本身也要占用内存空间，大量的线程会占用
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摘要：抄录于 https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/9140541.html 一、读写锁简介 现实中有这样一种场景：对共享资源有读和写的操作，且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候，多个线程同时读一个资源没有任何问题，所以应该允许多个线程同时读取共享资源；但是如果一个线
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摘要：Semaphore https://www.cnblogs.com/caoleicoding/p/15015067.html 示例代码 Semaphore也是jdk1.5引入的组件，它的字面意思是信号量，但是单从字面翻译我们是无法得知它的作用的，根据官方注释以及网上的一些解释，semaphore简单
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摘要：CyclicBarrier回环栅栏字面意思回环栅栏，通过它可以实现让一组线程等待至某个状态之后再全部同时执行。叫做回环是因为当所有等待线程都被释放以后，CyclicBarrier可以被重用。我们暂且把这个状态就叫做barrier，当调用await()方法之后，线程就处于barrier了。一个同步辅助
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摘要：CountDownLatch的理解和使用 在笔者想要了解Thrift时候，找到一个博主写的系统间通信技术的架构设计，在了解和学习的过程中遇到很多小问题和基础知识，自己还是不够清楚，就查询和总结下。 因为笔者也都是从网上找的一些资料，好的资料笔者都是自己收敲一遍，这样觉得能够加深下印象，引发更多的思考
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摘要：转自：https://www.jianshu.com/p/78989cd553b4 一、Segment HashMap 在高并发下会出现链表环，从而导致程序出现死循环。高并发下避免 HashMap 出问题的方法有两种，一是使用 HashTable，二是使用 Collections.syncroniz
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摘要：1、什么是哈希表？哈希表（HashTable）又叫做散列表，是根据关键码值（即键值对）而直接访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。看到这里你可能比较疑惑，它是怎么加快查找速度的？下一节就有说明！这个映射函数就叫做散列（哈希）函数，存放记录的数组叫做散列
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摘要：Doug Lea的 util.concurrent包除了包含许多其他有用的并发构造块之外，还包含了一些主要集合类型 List和 Map的高性能的、线程安全的实现。Brian Goetz向您展示了用 ConcurrentHashMap替换 Hashtable或 synchronizedMap，将有多少
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摘要：我们知道 HashMap 的底层是由数组，链表，红黑树组成的，在 HashMap 做扩容操作时，除了把数组容量扩大为原来的两倍外，还会对所有元素重新计算 hash 值，因为长度扩大以后，hash值也随之改变。 如果是简单的 Node 对象，只需要重新计算下标放进去就可以了，如果是链表和红黑树，那么操
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摘要：HashMap简介 HashMap在底层数据结构上采用了数组＋链表＋红黑树，通过散列映射来存储键值对数据因为在查询上使用散列码（通过键生成一个数字作为数组下标，这个数字就是hash code）所以在查询上的访问速度比较快，HashMap最多允许一对键值对的Key为Null，允许多对键值对的value
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摘要：哈希表（hash table）也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表，而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中，重要性可见一斑。本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行
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摘要：Java并发之AQS详解 一、概述 谈到并发，不得不谈ReentrantLock；而谈到ReentrantLock，不得不谈AbstractQueuedSynchronizer（AQS）！ 类如其名，抽象的队列式的同步器，AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架，许多同步类实现都依赖于它，如常
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摘要：转载：http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3498497.html 概要 本章是JUC系列中的CopyOnWriteArraySet篇。接下来，会先对CopyOnWriteArraySet进行基本介绍，然后再说明它的原理，接着通过代码去分析，最后通过示例更进一
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摘要：一般而言，想要构造出线程安全的 Set，我们会使用 Collections.synchronizedSet 方法，如下所示。 Set<User> set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());1但这并不意味着，你可以安全的使用该集合的任何方法，
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摘要：为什会有 Copy On Write COW 在不同的操作系统，或者框架中都会有相应的实现 优点 COW 技术可以减少分配和赋值大量资源带来的瞬时延迟 COW 可以减少不必要的资源分配。比如 fork 进程时，并不是所有的页面都需要赋值。父进程的代码段和只读数据段都不被允许修改，所以无需复制 缺点
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摘要：CopyOnWriteArrayList实现原理及源码分析 CopyOnWriteArrayList是Java并发包中提供的一个并发容器，它是个线程安全且读操作无锁的ArrayList，写操作则通过创建底层数组的新副本来实现，是一种读写分离的并发策略，我们也可以称这种容器为"写时复制器"，Java并
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摘要：摘要: 详细的解析：Collections.synchronizedList 1 ：关注要点，为什么在有synchroniezed方法的同时会出现 Collections.synchronizedList 2 ：知识背景： 您可能需要了解java Synchronized方法的加锁的各种机制，包括如
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摘要：在Java中Stack类表示后进先出（LIFO）的对象堆栈。栈是一种非常常见的数据结构，它采用典型的先进后出的操作方式完成的。每一个栈都包含一个栈顶，每次出栈是将栈顶的数据取出，如下： Stack通过五个操作对Vector进行扩展，允许将向量视为堆栈。这个五个操作如下： 操作 说明 empty()
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摘要：Vector可以实现可增长的对象数组。与数组一样，它包含可以使用整数索引进行访问的组件。不过，Vector的大小是可以增加或者减小的，以便适应创建Vector后进行添加或者删除操作。 Vector实现List接口，继承AbstractList类，所以我们可以将其看做队列，支持相关的添加、删除、修改、
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摘要：synchronized和volatile的区别： 一旦一个共享变量（类的成员变量、类的静态成员变量）被volatile修饰之后，那么就具备了两层语义： 1）保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是 立即可见的。 2）禁止进行指令重排序。 vo
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摘要：Volatile可以看做是轻量级的 Synchronized，它只保证了共享变量的可见性。在线程 A 修改被 volatile 修饰的共享变量之后，线程 B 能够读取到正确的值。java 在多线程中操作共享变量的过程中，会存在指令重排序与共享变量工作内存缓存的问题。 java 内存模型 Java内存
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摘要：一、什么叫CAS？ CAS，是 compare and swap 的缩写，即比较并交换。它是一种基于乐观锁的操作。它有三个操作数，内存值V，预期值A，更新值B。当且仅当A和V相同时，才会把V修改成B，否则什么都不做。之前说到AtomicInteger用到了CAS，那么先从这个类说起。看如下代码： p
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摘要：在Java高并发系统中，我们常常需要使用多线程技术来提高系统的运行速度，而多线程带来的数据安全问题就是我们必须要解决的问题。在Java中，可以使用synchronized关键字来实现多线程并发中的数据安全问题。 这里简单介绍下synchronized的三种用法： 修饰实例方法：以实例对象作为锁，进入
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摘要：在分布式开发中，锁是线程控制的重要途径。Java为此也提供了2种锁机制，synchronized和lock。做为Java爱好者，自然少不了对比一下这2种机制，也能从中学到些分布式开发需要注意的地方。 我们先从最简单的入手，逐步分析这2种的区别。 一、synchronized和lock的用法区别 sy
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摘要：从Java 5之后，在java.util.concurrent.locks包下提供了另外一种方式来实现同步访问，那就是Lock。 也许有朋友会问，既然都可以通过synchronized来实现同步访问了，那么为什么还需要提供Lock？这个问题将在下面进行阐述。本文先从synchronized的缺陷讲起
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摘要：锁的内存语义 synchronized的底层是使用操作系统的mutex lock实现的。 内存可见性：同步快的可见性是由“如果对一个变量执行lock操作，将会清空工作内存中此变量的值，在执行引擎使用这个变量前需要重新执行load或assign操作初始化变量的值”、“对一个变量执行unlock操作之前
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摘要：在Java程序中，一个线程对象只能调用一次start()方法启动新线程，并在新线程中执行run()方法。一旦run()方法执行完毕，线程就结束了。因此，Java线程的状态有以下几种： New：新创建的线程，尚未执行； Runnable：运行中的线程，正在执行run()方法的Java代码； Block
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摘要：Java线程常用方法详解 线程的常用方法 1．start() ： 线程调用该方法将启动线程，使之从新建状态进入就绪队列排队，一旦轮到它来享用CPU资源时，就可以脱离创建它的线程独立开始自己的生命周期了。 2．run(): Thread类的run()方法与Runnable接口中的run()方法的功能和
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摘要：java中创建线程的三种方法以及区别Java使用Thread类代表线程，所有的线程对象都必须是Thread类或其子类的实例。Java可以用四种方式来创建线程，如下所示： 1）继承Thread类创建线程 2）实现Runnable接口创建线程 3）使用Callable和Future创建线程 下面让我们分
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摘要：【转】一看你就懂，超详细java中的ClassLoader详解 http://blog.csdn.net/briblue/article/details/54973413 ClassLoader翻译过来就是类加载器，普通的java开发者其实用到的不多，但对于某些框架开发者来说却非常常见。 理解Cla
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摘要：Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用
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摘要：kafka中的消费者在读取服务端的数据时，需要将服务端的磁盘文件通过网络发送到消费者进程，网络发送需要经过几种网络节点。如下图所示： image.png 传统的读取文件数据并发送到网络的步骤如下： （1）操作系统将数据从磁盘文件中读取到内核空间的页面缓存； （2）应用程序将数据从内核空间读入用户空间
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摘要：这里“多路”指的是多个网络连接，“复用”指的是复用同一个线程。 redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。
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摘要：优化 https://www.bilibili.com/video/BV1QF411Y7GY?p=57
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摘要：mysql存中文 utf-8 mb4 https://www.cnblogs.com/amou/p/9063479.html
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摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1Xi4y1Z7v4?p=2
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摘要：https://www.cnblogs.com/aspirant/p/11470858.html
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摘要：面试题 https://www.bilibili.com/video/BV1ag411F7PP?p=18 代码 http://www.ityouknow.com/spring-boot.html 参考1 参考2 参考3 参考4
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