stream 按条件分组取想要的结果
摘要:Map<String,ExcellentCaseLog> maxCreateTimeMap = caseLogList.stream().collect(Collectors.toMap(ExcellentCaseLog::getExcellentId, Function.identity(), (
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ConcurrentHashMap
摘要:转自:https://www.jianshu.com/p/78989cd553b4 一、Segment HashMap 在高并发下会出现链表环,从而导致程序出现死循环。高并发下避免 HashMap 出问题的方法有两种,一是使用 HashTable,二是使用 Collections.syncroniz
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hash哈希
摘要:1、什么是哈希表?哈希表(HashTable)又叫做散列表,是根据关键码值(即键值对)而直接访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找速度。看到这里你可能比较疑惑,它是怎么加快查找速度的?下一节就有说明!这个映射函数就叫做散列(哈希)函数,存放记录的数组叫做散列
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synchronizedMap
摘要:Doug Lea的 util.concurrent包除了包含许多其他有用的并发构造块之外,还包含了一些主要集合类型 List和 Map的高性能的、线程安全的实现。Brian Goetz向您展示了用 ConcurrentHashMap替换 Hashtable或 synchronizedMap,将有多少
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HashMap扩容
摘要:HashMap简介 HashMap在底层数据结构上采用了数组+链表+红黑树,通过散列映射来存储键值对数据因为在查询上使用散列码(通过键生成一个数字作为数组下标,这个数字就是hash code)所以在查询上的访问速度比较快,HashMap最多允许一对键值对的Key为Null,允许多对键值对的value
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HashMap实现原理及源码分析
摘要:哈希表(hash table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑。本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行
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