mysql性能分析之explain

一、 索引的定义
索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。 索引的本质：索引是数据结构。
可以简单地理解为：排好序的快速查找数据结构。

在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据。
这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法。这种数据结构，就是索引。

优势：
       提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
       通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗

劣势：
        索引列也是要占磁盘空间的;
       虽然提高的查询的效率，同时会降低更新表的速度，因为不仅要保存数据，还要保存索引文件。

索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。一个索引是选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。

 

 

二、sql性能分析

用 explain + sql语句

结果：id select_type table type possible_keys key key_len ref rows EXTRACT

id : select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select自居或操作表的顺序
有三种情况：
          id相同，执行顺序由上至下
         id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
        id相同不同，同时存在：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中 ，id值越大，优先级越高，越先执行。

select_type: 查询的类型，主要是用户区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。有以下六种：
                (1)SIMPLE:简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
               (2)PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY
               (3)SUBQUERY:在select或where列中包含了子查询
               (4)DERIVED:在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)
                                    mysql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
              (5)UNION:若第二个select出现在union之后，则被标记为UNION;
                              若UNION包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：DERIVED.
              (6)UNION RESULT:从union表获取结果的select。

type ：访问类型排列
            显示查询使用了何种类型，从最好到最差依次是：system > const > eq_ref > ref > range > index > all
             system :表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计。
             const(常量) ：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快
                                    如将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个常量。
             eq_ref :唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
             ref :非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，
                  本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，
                  它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
              range :只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引
                          一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
                          这种范围索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
              index ：FullIndex Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
                        (也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的)
              all ：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

 

possible_keys ：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。
                            查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引被列出，但不一定会被使用。
key ：使用使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。
            查询中若使用了索引覆盖，则该索引仅出现在key列中。
key_len :表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
               key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。

ref ：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows ：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。

Extra：
         using filesort：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。
                                mysql中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
         using temporary ：使用了临时表保存中间结果，mysql在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询group by。
         using index ：表示相应的select操作中使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效果不错。
                                如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；
                                如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
         using where/using join buffer/impossible where/select tables optimized amay/distinct

 

 

覆盖索引指的是在一次查询中，如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值，我们就称之为覆盖索引，而不再需要回表查询。

而要确定一个查询是否是覆盖索引，我们只需要explain sql语句看Extra的结果是否是“Using index”即可。