四种方式实现单例模式
基于__new__方法实现(推荐使用)
当我们实例化一个对象时,是先执行了类的__new__方法(我们没写时,默认调用object.__new__),实例化对象;然后再执行类的__init__方法,对这个对象进行初始化,所有我们可以基于这个,实现单例模式
# 重写__new__方法,实现每一次实例化的时候,返回同一个instance对象
class Singleton:
def __new__(cls, *args, **kwargs):
#判断类cls是否有_instance属性
if not hasattr(cls, '_instance'): # _instance不能改成其他变量,改了单例模式就失效了
#将一个类的实例绑定到类属性_instance上
cls._instance = object.__new__(Singleton)
return cls._instance # 下一个实例化对象返回的是上一个的对象
def __init__(self, name, age):
# 第二个实例对象s2虽然返回的是第一个对象,但是还是会走init方法,把name和age修改了
self.name = name
self.age = age
s1 = Singleton('张三', 24)
s2 = Singleton('李四', 20)
print(s1, s2) # 这两实例都一样
print(s1.name, s2.name)
print(id(s1))
print(id(s2))
注意:__new__方法无法避免触发__init__方法,初始的成员变量会进行覆盖。
模块单例
Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc
文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc
文件,而不会再次执行模块代码。
#foo1.py
class Singleton(object):
def foo(self):
pass
singleton = Singleton()
#foo.py
from foo1 import singleton
装饰器
原理:装饰器用来控制类调用__call__方法。
def singleton(cls, *args, **kw):
instance = {}
def _singleton(args):
if cls not in instance:
instance[cls] = cls(*args, **kw)
return instance[cls]
return _singleton
@singleton
class A:
pass
元类方法
'''
此方法是在__new__方法的更上层对实例化过程进行控制。
原理:执行元类的__new__方法和__init__方法用来实例化类对象,__call__ 方法用来对实例化的对象的实例即类的对象进行控制。__call__方法会调用实例类的 __new__方法,用于创建对象。返回对象给__call__方法,然后调用类对象的 __init__方法,用于对对象初始化。
'''
class Singleton1(type):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self.__instance = None
super(Singleton1,self).__init__(*args, **kwargs)
def __call__(self, *args, **kwargs):
if self.__instance is None:
self.__instance = super(Singleton1,self).__call__(*args, **kwargs)
return self.__instance
class Singleton2(type):
_inst = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
print(cls)
if cls not in cls._inst:
cls._inst[cls] = super(Singleton2, cls).__call__(*args)
return cls._inst[cls]
class C(metaclass=Singleton1):
pass
除了模块单例外,其他几种模式的本质都是通过设置中间变量,来判断类是否已经被实例。区别就是中间变量的位置不同,或设置在元类中,或封装在函数中,或设置在类中作为静态变量。
注意:中间变量的访问和更改存在线程安全的问题:在开启多线程模式的时候需要加锁处理。