分布式事务的Tcc 解决方案 利用 hmily框架

2、TCC 解决分布式事务的方案 落地时 hmily框架。

       2.1 TCC 代表了三个阶段 Try Confirm cancel

          Try 就是 一个方法，这里 是 业务的逻辑，几个逻辑都操纵数据库 比如完成 注册用户，调用 送积分的 远程逻辑
                 默认 try执行了 confirm一定执行。
          Confirm 这里呢 可以理解成 确认提交。
          Cancel 就是业务的 回滚，只要try里面有异常 就 走cancel。

     2.2 TCC 注意的异常处理情况

        1) 空回滚 ：就是 try没有执行 就执行cancel 方法。
        2）幂等性 ：一个方法无论调多少次 结果都是一样的 这是幂等性。
        3) 悬挂 ；confirm 或者 cancel已经执行了 又要执行 try方法 这是悬挂。

            处理的方法是调用 数据库的 逻辑。 hmily需要的数据库表设计。



            事务的发起方   try这里需要解决幂等性 和悬挂的问题。 try方法上要加本地事务的注解。

                                        cancel这里需要解决 空回滚和幂等性的问题。

             事务的另一方  try这里 啥也不用写逻辑

                                     confirm 这里需要 写 送积分的逻辑。这里即使又异常整个事务也回滚不了 可以人工的处理。 需要解决幂等性。方法上要加本地事务的注解。

                                    cancel 这里 也啥也不用写。

      ##feign 的使用注意事项


                     @FeignClient(value="tcc-demo-bank2",fallback=Bank2ClientFallback.class)
                    public interface Bank2Client {
                    //远程调用李四的微服务
                 @GetMapping("/bank2/transfer")

                   ##这里特别注意啊一定要加 这个注解 为的是 把全局的 事务id 传到 下游。
                  @Hmily
                  public Boolean transfer(@RequestParam("amount") Double amount);
                   }

 

 

 

代码 位置

       https://pan.baidu.com/s/1Qn4qrAr-HIoO_gdcreAQug