flink编译支持CDH6.2.0(hadoop3.0.0)

准备工作

因为在编译时需要下载许多依赖包,在执行编译前最好先配置下代理仓库

<mirrors>
 
   
  <mirror>
	<id>nexus-aliyun</id>
	<mirrorOf>*</mirrorOf>
	<name>Nexus aliyun</name>
	<url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
  </mirror>
    
 </mirrors>  
 

因为flink依赖flink-shaded工程,基本的依赖项都是在这个工程里面定义的,所以要先编译这个工程

  1. 下载flink-shaded工程flink-shaded

  2. 在写文章时,最新的release版本是8.0,里面用的hadoop及zookeeper对应版本如下

    <properties>
    		<avro.version>1.8.2</avro.version>
    		<slf4j.version>1.7.15</slf4j.version>
    		<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
    		<hadoop.version>2.4.1</hadoop.version>
    		<zookeeper.version>3.4.10</zookeeper.version>
    		<findbugs.version>1.3.9</findbugs.version>
    	</properties>
    
  3. 将hadoop和zk改成自己CDH6.2.0对应的版本,修改flink-shaded-hadoop-2工程的pom文件

    <properties>
    		<avro.version>1.8.2</avro.version>
    		<slf4j.version>1.7.15</slf4j.version>
    		<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
    		<hadoop.version>3.0.0</hadoop.version>
    		<zookeeper.version>3.4.5</zookeeper.version>
    		<findbugs.version>1.3.9</findbugs.version>
    	</properties>
    
  4. 修改编译后的版本号

    • 设置/Users/chengaofeng/git/flink-shaded/tools/releasing/update_branch_version.sh 工程中的OLD_VERSION=8.0和NEW_VERSION=9.0
    • 在tools目录下执行 sh releasing/update_branch_version.sh 命令
  5. 修改flink-shaded-hadoop-2和flink-shaded-hadoop-2-uber工程中依赖的外部变量名称

    <artifactId>flink-shaded-hadoop-2-uber</artifactId>
    	<name>flink-shaded-hadoop-2-uber</name>
    
    	<packaging>jar</packaging>
    	<version>${hadoop.version}-9.0</version>
    
    <artifactId>flink-shaded-hadoop-2</artifactId>
    	<name>flink-shaded-hadoop-2</name>
    
    	<packaging>jar</packaging>
    	<version>${hadoop.version}-9.0</version>
    
  6. 进入flink-shaded目录执行编译

mvn  clean install -DskipTests -Drat.skip=true -Pvendor-repos  -Dhadoop.version.cdh=3.0.0

效果图

  1. 下载源码flink

  2. 写文章时最新的release版本是1.9,所以下载1.9版本的代码

  3. 修改对应的hadoop和flink.shaded.version值为我们需要的值

    		<hadoop.version>3.0.0</hadoop.version>
    		...
    		<flink.shaded.version.old>7.0</flink.shaded.version.old>
    		<flink.shaded.version>9.0</flink.shaded.version>
    		...
    		<hivemetastore.hadoop.version>3.0.0</hivemetastore.hadoop.version>
    		
    

    因为只想更新hadoop的版本,所以依赖的其他flink-shaded版本不做变更,以下jackson举例说明,还是用旧的版本(用最新的编译没有编译过)

    
    	<dependency>
    		<groupId>org.apache.flink</groupId>
    		<artifactId>flink-shaded-jackson</artifactId>
    		<version>${jackson.version}-${flink.shaded.version.old}</version>
    	</dependency>
    
    	<dependency>
    		<groupId>org.apache.flink</groupId>
    		<artifactId>flink-shaded-jackson-module-jsonSchema</artifactId>
    		<version>${jackson.version}-${flink.shaded.version.old}</version>
    	</dependency>
    
  4. 修改flink-connectors/flink-hbase中依赖的hbase版本号

    <properties>
    		<hbase.version>2.1.2</hbase.version>
    	</properties>
    

    之后需要修改这个工程中的AbstractTableInputFormat.java,TableInputFormat.java以及junit中的编译错误

  5. 修改版本号
    修改tools/change-version.sh中新旧版本号

    OLD="1.9-SNAPSHOT"
    NEW="1.9-H3"
    
    
  6. 执行脚本change-version.sh

  7. 注释掉不需要编译的工程,因为这个编译太耗时间,可以把测试相关的包去掉

  8. 执行编译

    mvn clean install -DskipTests -Pvendor-repos -Drat.skip=true -Pinclude-hadoop
    
  9. 编译结果

  10. 在工程中使用新编译出的版本

    <properties>
    		<flink.version>1.9-H3</flink.version>
    	</properties>
    	
    

    对应修改后的代码地址github 版本:release-1.9

posted @ 2020-01-19 14:21  高枫_henu  Views(2487)  Comments(0Edit  收藏  举报