摘要: 说到数据格式化框架,就不得不提到 Google 的 Protocol Buffers,Facebook 的 Thrift,还有 Apache Hadoop 推出的 Avro。Microsoft 最近开源的 Bond 也是一种用于数据格式化的可扩展框架,其适用的应用场景包括服务间通信、大数据存储和处理等。为什么会有这么多关于数据格式处理的框架?它们都在解决什么问题呢?本篇文章从分析服务间通信所面对的问题开始,逐步描述设计数据格式化框架所需要解决的问题和应对方法,并介绍已有开源框架的结构和使用方法。 阅读全文
posted @ 2015-01-12 17:02 sangmado 阅读(8507) 评论(24) 推荐(50) 编辑