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gaobowen
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2024年6月24日
Transformer原理+代码详解
摘要: 简介 Transformer是一种深度学习模型,它在自然语言处理(NLP)领域中非常流行和有效。它最初由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出。Transformer模型的核心思想是使用自注意力(Self-Attention)机制来处理序列数
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posted @ 2024-06-24 15:01 gaobowen
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