多进程理论部分：
1.什么是进程
进程：正在进行的一个过程或者说一个任务，而负责执行任务的则是cpu。单核+多道，实现进程的并发执行
2.进程与程序的区别
程序仅仅只是一堆代码而已，而进程指的是程序的运行过程
3.并发与并行
无论是并行还是并发，在用户看来都是‘同时’运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真正干活的是CPU，CPU来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务。
1.并发：是伪并发，即看起来是同时运行，单个cpu+多道技术就可以实现并发，（并行也属于并发）
你是一个cpu，你同时谈了三个女朋友，每一个都可以是一个恋爱任务，你被这三个任务共享
要玩出并发恋爱的效果，
应该是你先跟女友1去看电影，看了一会说：不好，我要拉肚子，然后跑去跟第二个女友吃饭，吃了一会说：那啥，我
去趟洗手间，然后跑去跟女友3开了个房
2.并行：同时运行，只是具备多个cpu才能实现并行
单核下，可以利用多道技术，多个核，每个核也都可以利用多道技术（多道技术是针对单核而言的）
有四个核，六个任务，这样同一时间有四个任务被执行，假设分别被分配给了cpu1，cpu2，cpu3，cpu4，
一旦任务1遇到I/O就被迫中断执行，此时任务5就拿到cpu1的时间片去执行，这就是单核下的多道技术
而一旦任务1的I/O结束了，操作系统会重新调用它(需知进程的调度、分配给哪个cpu运行，由操作系统说了算)，可能被分配给四个cpu中的任意一个去执行
所有现代计算机经常会在同一时间做很多件事，一个用户的PC（无论是单cpu还是多cpu），都可以同时运行多个任务（一个任务可以理解为一个进程）。
启动一个进程来杀毒（360软件）
启动一个进程来看电影（暴风影音）
启动一个进程来聊天（腾讯QQ）
所有的这些进程都需被管理，于是一个支持多进程的多道程序系统是至关重要的
多道技术概念回顾：内存中同时存入多道（多个）程序，cpu从一个进程快速切换到另外一个，使每个进程各自运行几十或几百毫秒，这样，虽然在某一个瞬间，一个cpu只能执行一个任务，但在1秒内，cpu却可以运行多个进程，这就给人产生了并行的错觉，即伪并发，以此来区分多处理器操作系统的真正硬件并行（多个cpu共享同一个物理内存）
4.进程的创建
但凡是硬件，都需要有操作系统去管理，只要有操作系统，就有进程的概念，就需要有创建进程的方式，一些操作系统只为一个应用程序设计，比如微波炉中的控制器，一旦启动微波炉，所有的进程都已经存在。
1.一个进程在运行过程中开启了子进程（如nginx开启多进程，os.fork,subprocess.Popen等）
5.进程的终止
1. 正常退出（自愿，如用户点击交互式页面的叉号，或程序执行完毕调用发起系统调用正常退出，在linux中用exit，在windows中用ExitProcess）
2. 出错退出（自愿，python a.py中a.py不存在）
3. 严重错误（非自愿，执行非法指令，如引用不存在的内存，1/0等，可以捕捉异常，try...except...）
4. 被其他进程杀死（非自愿，如kill -9）
6.进程的层次结构
无论UNIX还是windows，进程只有一个父进程，不同的是：
1. 在UNIX中所有的进程，都是以init进程为根，组成树形结构。父子进程共同组成一个进程组，这样，当从键盘发出一个信号时，该信号被送给当前与键盘相关的进程组中的所有成员。
2. 在windows中，没有进程层次的概念，所有的进程都是地位相同的，唯一类似于进程层次的暗示，是在创建进程时，父进程得到一个特别的令牌（称为句柄）,该句柄可以用来控制子进程，但是父进程有权把该句柄传给其他子进程，这样就没有层次了。
7.进程的状态
tail -f access.log |grep '404'
执行程序tail，开启一个子进程，执行程序grep，开启另外一个子进程，两个进程之间基于管道'|'通讯，将tail的结果作为grep的输入。
进程grep在等待输入（即I/O）时的状态称为阻塞，此时grep命令都无法运行
其实在两种情况下会导致一个进程在逻辑上不能运行，
1. 进程挂起是自身原因，遇到I/O阻塞，便要让出CPU让其他进程去执行，这样保证CPU一直在工作
2. 与进程无关，是操作系统层面，可能会因为一个进程占用时间过多，或者优先级等原因，而调用其他的进程去使用CPU。
因而一个进程由三种状态
多进程操作：
1.开启子进程的两种方式
方式一： from multiprocessing import Process import time def task(name): print('%s is runing'%name) time.sleep(3) print('%s id done' %name) if __name__=='__main__': # 在windows系统之上，开启子进程的操作一定要放到这下面 # Process(target=task,kwargs={'name':'egon'}) p=Process(target=task,args=('egon',)) p.start() # 向操作系统发送请求，操作系统会申请内存空间，然后把父进程的数据拷贝给子进程，作为子进程的初始状态 print('======主') 编码结果： ======主 egon is running egon is done
方式二: from multiprocessing import Process import time class MyProcess(Process): def __init__(self,name): super(MyProcess,self).__init__() self.name=name def run(self): print('%s is runing'%self.name) time.self(3) print('%s is done' %self.name) if __name__=='__main__': p=MyProcess('egon') p.start() print('父') 代码结果： 主 egon is running egon is done
2.进程的内存空间相互隔离
from multiprocessing import Process import time x=1000 def task(): time.sleep(3) global x x=0 print('12323',x) if __name__=='__main__': print(x) p=Process(target=task) p.start() time.sleep(5) print(x) 代码结果： 1000 12323 0 1000
3.父进程等待子进程结束
from multiprocessing import Process import time x=1000 def task(): time.sleep(3) global x x=0 print('12323',x) if __name__ == '__main__': p=Process(target=task) p.start() p.join() # 让父亲在原地等 print(x) 代码结果： 12323 0 1000
4.进程对象的其他属性：
进程对象的其他方法一：terminate 和 is_alive from multiprocessing import Process import time import random def task(name): print('%s is piaoing'%name) time.sleep(random.randrange(1,5)) print('%s is piao end' %name) if __name__=='__main__': p1=Process(target=task,args=('egon',)) p1.start() p1.terminate() #关闭进程，不会立即关闭，所以用is_alive立刻查看的结果可能还是存活的 print(p1.is_alive()) #结果为True print('主') print(p1.is_alive()) #结果为False 进程对象的其他属性：name与pid from multiprocessing import Process import time import random def task(name): print('%s is piaoing'%name) time.sleep(random.randrange(1,5)) print('%s is piao end' %name) if __name__=='__main__': p1=Process(target=task,args=('egon',),name='子进程') #可以用关键字参数来指定进程名 p1.start() print(p1.name,p1.pid) 代码结果： 子进程 6904 egon is piaoing egon is piao end
