摘要: 一、数据治理语境关系图 1、数据管理和数据治理 在正式讲数据治理之前,先区分下数据管理和数据治理的区别。数据管理的整体驱动力是确保组织可以从其数据中获得价值,更多是总体战略的层面;数据治理聚焦于如何制定有关数据的决策,以及人员和流程在数据方面的行为方式,更多是细节执行层面。 2、数据治理整体介绍 数 阅读全文
posted @ 2023-05-04 16:21 gaussen126 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据管理是DMBOK的第一章,该章高度概括了整本书的内容,梳理了数据管理的领域、环境因素、基本原则、实现路径等知识内容。有关DABOK的综述和学习方法可以参考:DAMA数据管理知识体系指南(0):综述 & 学习指南。 一、数据管理的原则 1、整体原则解读 上图已经基本表达了在数据管理过程中,所需要遵 阅读全文
posted @ 2023-05-04 16:12 gaussen126 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们,数据管理专业人员,经常使用术语“数据管理框架”。但是我们对它的含义和实现它的各种方法是否都具有相同的理解? 在本文中,我们将 讨论现有的数据管理框架 呈现各种框架的使用情况 定义术语“数据管理框架”。 说明建立数据管理框架的通用方法 现有的数据管理框架 DAMA 数据管理知识体系指南和 DCA 阅读全文
posted @ 2023-05-04 15:36 gaussen126 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是数据科学? 数据科学研究数据以提取对业务有意义的洞察。这是一种多学科的方法,可将数学、统计数据、人工智能以及计算机工程等领域的原则和实践结合起来,进而分析大量数据。此分析可帮助数据科学家提出和回答如下问题:发生了什么、为什么发生、将发生什么以及结果可以做什么。 数据科学为何如此重要? 数据科学 阅读全文
posted @ 2023-05-04 14:53 gaussen126 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑