01 2018 档案

安装tomcat试用
摘要：1、下载 Tomcat 9 32 bit/64 bit Windows Service Installer (pgp, md5, sha1, sha512) 2、开始安装 阅读全文
posted @ 2018-01-24 21:29 钢珠子 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
循环神经网络要点解析
摘要：参考： "Understanding LSTM Networks" "(Karpathy blog )The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks" "(课程)CS224d: Deep Learning for Natural 阅读全文
posted @ 2018-01-14 20:32 钢珠子 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
卷积神经网络要点解析
摘要：参照： "[stanford CS231n]Convolutional Neural Networks (CNNs / ConvNets)" "[karpathy]ConvNetJS CIFAR 10 demo" "【知乎译文】没有博士学位，照样玩转TensorFlow深度学习" "【腾讯视频】Te 阅读全文
posted @ 2018-01-08 21:42 钢珠子 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
quicksork解析
摘要：quicksork 步骤： shuffle （needed for performance guarantee） partition (scan i and j, repeat until i and j pointers cross. at last, exchange a[lo] with a[ 阅读全文
posted @ 2018-01-07 20:25 钢珠子 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
梳理知识点（一）
摘要：机器学习 ： 1、KNN、K Means 2、Naive Bayes 3、linear regression、logistics regression 3、SVM 4、decision tree、最大熵模型 5、HMM 6、CRF 7、GBDT 深度学习 ： 1、神经网络 2、CNN 3、RNN 增 阅读全文
posted @ 2018-01-07 11:02 钢珠子 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
高斯混合模型以及EM算法
摘要：高斯混合模型 高斯混合模型（GMM），顾名思义，就是数据可以看作是从数个高斯分布中生成出来的。虽然我们可以用不同的分布来随意地构造 XX Mixture Model ，但是 GMM是 最为流行。另外，Mixture Model 本身其实也是可以变得任意复杂的，通过增加 Model 的个数，我们可以任 阅读全文
posted @ 2018-01-06 16:48 钢珠子 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
adaboost/gdbt/xgboos/random forestt的异同点
摘要：boosting的思想 adaboost 李航《统计学习方法》： 对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家单独的判断好。 常用的迭代方法有： 重赋权法（re weighting）：适用于可以接受带权样本的基学习器（损失函数对样本加权计算） 重采样法（re 阅读全文
posted @ 2018-01-06 15:06 钢珠子 阅读(629) 评论(0) 推荐(0)