记一次数据库的优化
前几天公司应用后台更新版本，晚上发版，测试 到了12点过，测试的差不多没有问题，其他同事都回家了，我和所谓的主管（要好的朋友）不想回去了，就留在的公司过夜。
第二天起来，我戳了一眼，没有问题，结果到了8点多，团队群里就报登录界面显示不了验证码。（登录需要输入验证码）
迅速的就开始进行问题的检查，因为是验证码无法显示，于是就定位到处理登录的工程account，打开日志一看，报的算是线程耗尽的问题。
之前遇到过这个问题（有一次linux上mysql安装的磁盘不对，被推了大量数据后，磁盘满了，导致处理更新的语句变慢，从而导致应用的线程耗尽）
鉴于上次的经验，这次也是定位到数据库，但是肯定不是上次的问题，也进行了重启，发现根本没有鸟用，看不到什么错，无法跟踪。
最后找了公司的DBA，帮忙看下数据库是不是执行很慢，他查看了一下，跟我们说是数据库挤压的很多的SQL待执行，结果就卡住了，从而导致应用的线程耗尽。
DBA给了我们执行慢的SQL,其实也不复杂，就是一个三表连接查询，就查三个字段，结果执行需要6秒以上的时间。
因为公司应用日活1万多，集中在早上，于是一下子就导致应用不可用了。
快速定位到SQL所用的地方，主要是新版本发布后，增加了记录用户的微信小程序的openid信息，倒是无关紧要，于是就注释了，重新部署，测试一下，完美如初。
程序正常运行之后，我着手看了一下SQL，其实查到表，两张表各有50万数据，另外一张表10几条数据，使用了很多不等于判断，，这样的情况下，居然要5秒以上的执行时间
，真实难以相信，使用explain看了一下执行计划，不过之前学了不少SQL优化，倒是现在看执行计划是真的陌生，没常用，，，不过执行计划都还好，第一张表全部查询，
其他感觉没有什么大问题，部分也使用到了索引，也用了where条件。
因为不等操作可能会导致索引失效，于是把不等操纵都改为的等于操作，结果没有鸟用。
看了一下SQL连接的查询结构，发现了左连接查询的字段，其实是没有命中索引的，于是我改了下数据库的索引，把50万条左连接查询的右表上的连接字段
放到的多列索引的头部，结果SQL一执行，一瞬间就会查询出结果（200ms左右吧）。
算是解决了，真的想不到改一个索引，改变会这么大，后面把程序恢复后重新部署，正常运行。
刚来这个公司不久，虽然是大公司，但是数据库是真的烂，设计数据库都不会太考虑合适的数据类型使用，索引也是来就是一大推，也不管名不命中，
人微又嫌烦，实在不想多说什么。
最后贴一个学习SQL优化时，讲师总结的索引优化的口头禅：
全值匹配我最爱，最左前缀要遵守；
带头大哥不能死，中间兄弟不能断；
索引列上少计算，范围之后全失效；
不等控制还有or，索引失效要远离；
VAR引号不可丢，SQL高级也不难；
