Kubernetes-Pod
Why pod？
Pod，是 Kubernetes 项目中最小的 API 对象；是 Kubernetes 项目的原子调度单位。
容器的“单进程模型”，并不是指容器里只能运行“一个”进程，而是指容器没有管理多个进程的能力。这是因为容器里 PID=1 的进程就是应用本身，其他的进程都是这个 PID=1 进程的子进程。可是，用户编写的应用，并不能够像正常操作系统里的 init 进程或者 systemd 那样拥有进程管理的功能。比如，你的应用是一个 Java Web 程序（PID=1），然后你执行 docker exec 在后台启动了一个 Nginx 进程（PID=3）。可是，当这个 Nginx 进程异常退出的时候，你该怎么知道呢？这个进程退出后的垃圾收集工作，又应该由谁去做呢？
Kubernetes 项目的调度器，是统一按照 Pod 而非容器的资源需求进行计算的。
容器的“超亲密关系”
- 互相之间会发生直接的文件交换
- 使用 localhost 或者 Socket 文件进行本地通信
- 会发生非常频繁的远程调用
- 需要共享某些 Linux Namespace（比如，一个容器要加入另一个容器的 Network Namespace）
- 并不是所有有“关系”的容器都属于同一个 Pod。比如，PHP 应用容器和 MySQL 虽然会发生访问关系，但并没有必要、也不应该部署在同一台机器上，它们更适合做成两个 Pod。
容器设计模式
- Pod只是一个逻辑概念。
- Kubernetes 真正处理的，还是宿主机操作系统上 Linux 容器的 Namespace 和 Cgroups，而并不存在一个所谓的 Pod 的边界或者隔离环境。
- Pod，其实是一组共享了某些资源的容器。
- Pod 里的所有容器，共享的是同一个 Network Namespace，并且可以声明共享同一个 Volume。
在 Kubernetes 项目里，Pod 的实现需要使用一个中间容器，这个容器叫作 Infra 容器。在这个 Pod 中，Infra 容器永远都是第一个被创建的容器，而其他用户定义的容器，则通过 Join Network Namespace 的方式，与 Infra 容器关联在一起。
如上图所示，这个 Pod 里有两个用户容器 A 和 B，还有一个 Infra 容器。很容易理解，在 Kubernetes 项目里，Infra 容器一定要占用极少的资源，所以它使用的是一个非常特殊的镜像，叫作：k8s.gcr.io/pause。这个镜像是一个用汇编语言编写的、永远处于“暂停”状态的容器，解压后的大小也只有 100~200 KB 左右。
对于 Pod 里的容器 A 和容器 B 来说：
- 它们可以直接使用 localhost 进行通信；
- 它们看到的网络设备跟 Infra 容器看到的完全一样；
- 一个 Pod 只有一个 IP 地址，也就是这个 Pod 的 Network Namespace 对应的 IP 地址；
- 当然，其他的所有网络资源，都是一个 Pod 一份，并且被该 Pod 中的所有容器共享；
- Pod 的生命周期只跟 Infra 容器一致，而与容器 A 和 B 无关
对于同一个 Pod 里面的所有用户容器来说，它们的进出流量，也可以认为都是通过 Infra 容器完成的。这一点很重要，因为将来如果你要为 Kubernetes 开发一个网络插件时，应该重点考虑的是如何配置这个 Pod 的 Network Namespace，而不是每一个用户容器如何使用你的网络配置，这是没有意义的
sidecar
容器设计模式里最常用的一种模式
指的就是我们可以在一个 Pod 中，启动一个辅助容器，来完成一些独立于主进程（主容器）之外的工作。
共享Volume
一个 Volume 对应的宿主机目录对于 Pod 来说就只有一个，Pod 里的容器只要声明挂载这个 Volume，就一定可以共享这个 Volume 对应的宿主机目录
总结
- 实际上，一个运行在虚拟机里的应用，哪怕再简单，也是被管理在 systemd 或者 supervisord 之下的一组进程，而不是一个进程。这跟本地物理机上应用的运行方式其实是一样的。这也是为什么，从物理机到虚拟机之间的应用迁移，往往并不困难。
- 对于容器来说，一个容器永远只能管理一个进程。更确切地说，一个容器，就是一个进程。这是容器技术的“天性”，不可能被修改。所以，将一个原本运行在虚拟机里的应用，“无缝迁移”到容器中的想法，实际上跟容器的本质是相悖的。
Pod，实际上是在扮演传统基础设施里“虚拟机”的角色；而容器，则是这个虚拟机里运行的用户程序。
- 要完成传统基于虚拟机的应用到微服务架构的迁移，核心思想是：分析应用组成（组件、进程），将其拆分成松耦合的容器（以容器镜像方式分发），利用 Init Container 来解决顺序和依赖关系。
