摘要:
本周我着眼于大数据技术的未来发展趋势。随着技术的进步,Hadoop生态系统也在不断发展和完善。新的工具和技术不断涌现,例如Apache Flink、Apache Kafka等,它们提供了更高效的数据处理能力。此外,机器学习和人工智能的发展也对大数据技术产生了深远影响。越来越多的企业开始利用大数据技术 阅读全文
摘要:
本周我进一步探索了Hadoop生态系统中的其他工具和技术。除了核心的HDFS和MapReduce之外,我还学习了Hive、Pig和Spark等工具。Hive提供了SQL-like查询语言HiveQL,使用户能够轻松进行数据提取、转换和加载(ETL)。Pig则提供了一种脚本语言Pig Latin,用于 阅读全文
摘要:
本周我专注于学习如何部署和管理Hadoop集群。首先,我了解了Hadoop集群的不同部署模式,包括单机模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。接着,我学习了如何配置Hadoop环境,包括设置Hadoop的环境变量、配置core-site.xml等配置文件。我还学习了如何监控和管理集群的性能,例如使用H 阅读全文