比较数据库存储结构对空间使用影响

示例代码：

 

1。创建一个和[Sales].[SalesOrderDetail]同结构的表格，这个表格上没有一个index，所以它是一个堆。
USE [AdventureWorks]
GO
drop table [Sales].[SalesOrderDetail_hash]
GO
CREATE TABLE [Sales].[SalesOrderDetail_hash](
    [SalesOrderID] [int] NOT NULL,
    [SalesOrderDetailID] [int] ,
    [CarrierTrackingNumber] [nvarchar](25) NULL,
    [OrderQty] [smallint] NOT NULL,
    [ProductID] [int] NOT NULL,
    [SpecialOfferID] [int] NOT NULL,
    [UnitPrice] [money] NOT NULL,
    [UnitPriceDiscount] [money] NOT NULL ,
    [LineTotal] numeric (38,6),
    [rowguid] [uniqueidentifier] ,
    [ModifiedDate] [datetime]
) ON [PRIMARY]
GO
insert into [Sales].[SalesOrderDetail_hash]
select * from [Sales].[SalesOrderDetail]
go
dbcc showcontig('[Sales].[SalesOrderDetail_hash]')
go

表: 'SalesOrderDetail_hash' (2011154210)；索引 ID: 0，数据库 ID: 6
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 1494
- 扫描区数..............................: 188
- 区切换次数..............................: 187
- 每个区的平均页数........................: 7.9
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 99.47% [187:188]
- 区扫描碎片 ..................: 1.06%
- 每页的平均可用字节数........................: 52.0
- 平均页密度(满).....................: 99.36%

 

 

2。创建一个同样的，但是有clustered index的表格。所以这是一颗B树。
-- 对于B树的操作
USE [AdventureWorks]
GO
drop table [Sales].[SalesOrderDetail_C]
GO
CREATE TABLE [Sales].[SalesOrderDetail_C](
    [SalesOrderID] [int] NOT NULL,
    [SalesOrderDetailID] [int] ,
    [CarrierTrackingNumber] [nvarchar](25) NULL,
    [OrderQty] [smallint] NOT NULL,
    [ProductID] [int] NOT NULL,
    [SpecialOfferID] [int] NOT NULL,
    [UnitPrice] [money] NOT NULL,
    [UnitPriceDiscount] [money] NOT NULL ,
    [LineTotal] numeric (38,6),
    [rowguid] [uniqueidentifier] ,
    [ModifiedDate] [datetime],
 CONSTRAINT [PK_SalesOrderDetailC_SalesOrderID_SalesOrderDetailID] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [SalesOrderID] ASC,
    [SalesOrderDetailID] ASC
) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
insert into [Sales].[SalesOrderDetail_C]
select * from [Sales].[SalesOrderDetail]
go
dbcc showcontig('[Sales].[SalesOrderDetail_C]')WITH ALL_INDEXES 
go
表: 'SalesOrderDetail_C' (1915153868)；索引 ID: 1，数据库 ID: 6
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 1494
- 扫描区数..............................: 189
- 区切换次数..............................: 188
- 每个区的平均页数........................: 7.9
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 98.94% [187:189]
- 逻辑扫描碎片 ..................: 0.40%
- 区扫描碎片 ..................: 0.53%
- 每页的平均可用字节数........................: 52.0
- 平均页密度(满).....................: 99.36%

3。创建一个同样的，但是Primary Key建立在nonclustered index上的表格。所以它是一个堆加一个B树。
USE [AdventureWorks]
GO
drop table [Sales].[SalesOrderDetail_N]
GO
CREATE TABLE [Sales].[SalesOrderDetail_N](
    [SalesOrderID] [int] NOT NULL,
    [SalesOrderDetailID] [int] ,
    [CarrierTrackingNumber] [nvarchar](25) NULL,
    [OrderQty] [smallint] NOT NULL,
    [ProductID] [int] NOT NULL,
    [SpecialOfferID] [int] NOT NULL,
    [UnitPrice] [money] NOT NULL,
    [UnitPriceDiscount] [money] NOT NULL ,
    [LineTotal] numeric (38,6),
    [rowguid] [uniqueidentifier] ,
    [ModifiedDate] [datetime],
 CONSTRAINT [PK_SalesOrderDetailN_SalesOrderID_SalesOrderDetailID] PRIMARY KEY nonclustered 
(
    [SalesOrderID] ASC,
    [SalesOrderDetailID] ASC
) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
insert into [Sales].[SalesOrderDetail_N]
select * from [Sales].[SalesOrderDetail]
go
dbcc showcontig('[Sales].[SalesOrderDetail_N]')WITH ALL_INDEXES 
go

表: 'SalesOrderDetail_N' (1947153982)；索引 ID: 0，数据库 ID: 6
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 1494
- 扫描区数..............................: 188
- 区切换次数..............................: 187
- 每个区的平均页数........................: 7.9
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 99.47% [187:188]
- 区扫描碎片 ..................: 19.15%
- 每页的平均可用字节数........................: 52.0
- 平均页密度(满).....................: 99.36%
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'SalesOrderDetail_N' 表...
表: 'SalesOrderDetail_N' (1947153982)；索引 ID: 2，数据库 ID: 6
已执行 LEAF 级别的扫描。
- 扫描页数................................: 285
- 扫描区数..............................: 38
- 区切换次数..............................: 37
- 每个区的平均页数........................: 7.5
- 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 94.74% [36:38]
- 逻辑扫描碎片 ..................: 1.05%
- 区扫描碎片 ..................: 94.74%
- 每页的平均可用字节数........................: 8.2
- 平均页密度(满).....................: 99.90%

第3种的非聚集索引用了两块空间，堆和B树。

三种存储方式的比较：

存储方式                                          使用页面数量       使用区数量

没有任何索引        　　　　　　　　1494　　　　　　　　　　　　190

有聚集索引　　　　　　　　　　　　　1494　　　　　　　　　　190

没有聚集索引，有非聚集索引        1779　　　　　　　　　　　　228

建立聚集索引并没有增加使用空间，强烈建议在大表上建立聚集索引。