摘要: nvcc -Vimport torch print(torch.backends.cudnn.version())我本地的是: CUDA: 10.0CUDNN:7605 阅读全文
posted @ 2022-02-11 15:55 乌蝇哥 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: aa = np.array([2,3,9,6,8]) bb = np.array([5,6,3,7,9])train_pearson = np.corrcoef(aa, bb)[0][1] train_pearson是一个2*2的矩阵, train_pearson[0][1]即为aa和bb的Pear 阅读全文
posted @ 2022-02-09 22:51 乌蝇哥 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sudo chmod -R 777 XXX(文件夹名) 即可赋予权限 阅读全文
posted @ 2022-01-24 19:47 乌蝇哥 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/147144376 阅读全文
posted @ 2021-11-02 21:22 乌蝇哥 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 设置torch可见哪几个GPU: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1" # 例子>> "0":只有0号GPU可见;"1,3":只有1号和3号GPU可见;"":全部不可见,此时 torch.cuda.is_available() 输出 阅读全文
posted @ 2021-10-27 09:39 乌蝇哥 阅读(2409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: Python 模块 | 菜鸟教程 (runoob.com) 2018年10月5日python相对引入和绝对引入详解_i_can_do_it!-CSDN博客_python 相对引用 首先说明:python中“模块”(Module)的概念就是.py文件。 我们可以使用 import 语句来引入模 阅读全文
posted @ 2021-10-26 21:01 乌蝇哥 阅读(564) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 可以是以下这样写: "C:\\Users\\10799\\Desktop\\learn\\C\\homework\\5" r"C:\Users\10799\Desktop\learn\C\homework\5" "C:/Users/10799/Desktop/learn/C/homework/5" 阅读全文
posted @ 2021-10-26 20:02 乌蝇哥 阅读(4708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文参考了:https://blog.csdn.net/xiqi4145/article/details/110254093 众所周知,torch的环境配置是诱发人类高血压的重要病因。 本文作者作为一名自身病友,久病成(庸)医。发布此文来解决在一台计算机(的多个虚拟环境)上安装多个版本的pytorc 阅读全文
posted @ 2021-10-12 20:54 乌蝇哥 阅读(3672) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例 2: 输入:nums = [0,1]输出:[ 阅读全文
posted @ 2021-10-03 19:58 乌蝇哥 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在py3.7上安装torch1.0.0出现报错:lib/libmkldnn.so.0:undefined symbol: cblas_sgemm_alloc 是MKL相关的报错。 需要安装MKL(注意版本): conda install mkl=2018 -c anaconda 阅读全文
posted @ 2021-09-27 21:56 乌蝇哥 阅读(1793) 评论(0) 推荐(1) 编辑