摘要: 在这个文件夹中加入空的__init__.py 就可以解决这个问题 阅读全文
posted @ 2024-04-23 20:35 乌蝇哥 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本地的git的commit的历史中曾经有一次提交过一个大文件,后来的提交中删除了这个文件。但是git push不允许这样大文件的提交,我该如何做才能不带这个大文件进行提交呢? git filter-branch --force --index-filter "git rm --cached --ig 阅读全文
posted @ 2024-04-18 10:31 乌蝇哥 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/t18438605018/article/details/123646329 阅读全文
posted @ 2023-02-27 15:45 乌蝇哥 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: plt.hist()的参数density=True时候,纵轴是概率密度而不是概率(特别的:当bins的大小=1的时候,概率密度=概率。用这个方法就可以给整数型随机变量画出概率统计图了)。 plt.hist()的参数density=False时候,纵轴是频次。当bins的大小=1时,可以给整数型随机变 阅读全文
posted @ 2022-12-05 16:03 乌蝇哥 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pandas as pd x = np.random.randn(1000) data = pd.Series(x) # 将数据由数组转换成series形式 plt.hist(data,density = True,edgecolor ='w',label = '直方图') data. 阅读全文
posted @ 2022-12-05 15:58 乌蝇哥 阅读(2138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: f = plt.figure(figsize=(19, 15)) plt.matshow(df.corr(), fignum=f.number) plt.xticks(range(df.shape[1]), df.columns, fontsize=14, rotation=45) plt.ytic 阅读全文
posted @ 2022-12-04 18:11 乌蝇哥 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果使用pandas Series求Pearson的函数corr: 如果是相同位置是NAN,就无视这些NAN,用剩下的元素来计算Pearson。 如果是不同位置是NAN,就会计算得出NAN。 pandas DataFrame求Pearson的函数corrwith: 如果某一个向量中有某个位置是NAN 阅读全文
posted @ 2022-11-20 22:08 乌蝇哥 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/bin/bash command1 & command2 & wait从 Shell 脚本并行运行多个程序 – 杨河老李 (kviccn.github.io) 阅读全文
posted @ 2022-08-12 14:23 乌蝇哥 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import torch print(torch.cuda.is_available()) # 返回True 接着用下列代码进一步测试 print(torch.zeros(1).cuda()) 阅读全文
posted @ 2022-07-06 17:13 乌蝇哥 阅读(575) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def train(epoch): model.train() train_loss = 0 for data, label in train_loader: data, label = data.cuda(), label.cuda() # 将数据放入显卡 optimizer.zero_grad( 阅读全文
posted @ 2022-07-01 20:12 乌蝇哥 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑