02 2022 档案
摘要：更新pycharm之后发现远程调试的时候没有输出，但是run就可以正常输出。 解决方案是： 将本地的D:\PyCharm\plugins\python\helpers\pydev\ 传输到服务器上的home/XXX/.pycharm 来替代原有的pydev文件夹即可 尝试过重装pycharm和重新配
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摘要：安装教程：(13条消息) Linux下安装tensorflow-gpu,cuda及cudnn_zjy1125的博客-CSDN博客 tensorflow和cuda的版本对应关系：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu
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摘要：import datetimeimport pytzprint("本地时间为:", datetime.datetime.now(pytz.timezone('PRC')).strftime("%Y-%m-%d_%H:%M"))如果不指定PRC时区的话。打印的时间比北京时间正好快8个小时。
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摘要：s = train[((train["investment_id"] < 3) & (train["investment_id"] > 0))]["target"].tolist()这样就得到了某些target的值 要想查询它们在哪些行就使用： train[train["target"].isin(
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摘要：使用bool表达式和query方法都很难写。。 最容易写的是基于map的筛选 例如：user_requried = all_data['User_id'].map(lambda x : x==1439408)date_requried = all_data['Date'].map(lambda x
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摘要：登录运行jupyter的服务器后，输入： jupyter notebook list "token="之后的那一串字母和数字就是网页端需要的token啦~
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摘要：nvcc -Vimport torch print(torch.backends.cudnn.version())我本地的是： CUDA: 10.0CUDNN：7605
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摘要：aa = np.array([2,3,9,6,8]) bb = np.array([5,6,3,7,9])train_pearson = np.corrcoef(aa, bb)[0][1] train_pearson是一个2*2的矩阵， train_pearson[0][1]即为aa和bb的Pear
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