10 2021 档案
摘要：设置torch可见哪几个GPU： import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1" # 例子>> "0"：只有0号GPU可见；"1,3"：只有1号和3号GPU可见；""：全部不可见，此时 torch.cuda.is_available() 输出
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摘要：参考： Python 模块 | 菜鸟教程 (runoob.com) 2018年10月5日python相对引入和绝对引入详解_i_can_do_it!-CSDN博客_python 相对引用 首先说明：python中“模块”(Module)的概念就是.py文件。 我们可以使用 import 语句来引入模
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摘要：可以是以下这样写： "C:\\Users\\10799\\Desktop\\learn\\C\\homework\\5" r"C:\Users\10799\Desktop\learn\C\homework\5" "C:/Users/10799/Desktop/learn/C/homework/5"
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摘要：本文参考了：https://blog.csdn.net/xiqi4145/article/details/110254093 众所周知，torch的环境配置是诱发人类高血压的重要病因。 本文作者作为一名自身病友，久病成（庸）医。发布此文来解决在一台计算机（的多个虚拟环境）上安装多个版本的pytorc
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摘要：给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例 2： 输入：nums = [0,1]输出：[
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