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摘要： 支持向量机 线性SVM分类 SVM可用于回归、分类，甚至是异常检测，它很强大，广受欢迎。作为线性分类器时，它的核心思想是，不但要正确划分类别，而且要使得离决策边界最近的实例到决策边界的距离最大，这样就能使模型具有良好的泛化性能，因而也并称为大间隔分类。 这些决策边界之间就像街道一样，而 在街道之外增 阅读全文