2019年5月11日
机器学习实战-正则线性模型
摘要： 这里讨论的问题是如何减少模型的过度拟合。一般地，对模型加上约束，也就是正则化，它的自由度越低，就越不容易过度拟合数据，比如对多项式模型来说，减低多项式模型的阶数就是一种正则化。正则化是一类方法，不是具体的某种方法。 对线性模型来说，通常通过约束模型的权重来实现正则化。对权重进行约束的方法有岭回归（R 阅读全文
posted @ 2019-05-11 17:50 GadflyWZQ 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑