2019年4月28日
机器学习实战-学习曲线
摘要： 模型太简单时，会在训练集上拟合不足，就是说模型的复杂程度不足以描述训练集的全部特征，当模型在训练集上表现不好时，你不能期待它在新的数据集上表现更好。但是在训练集上对于太多的细节和噪声都拟合起来，就会导致模型过度复杂，这样复杂的模型对特征的变化和噪声都很敏感，这就导致模型在新数据集上的泛化能力不足。 阅读全文
posted @ 2019-04-28 22:54 GadflyWZQ 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑