随笔分类 - Akka源码分析
分析Akka源码
摘要：熔断器，在很多技术栈中都会出现的一种技术。它是在分布式系统中提供一个稳定的阻止嵌套失败的机制。 该怎么理解呢？简单来说，在分布式环境中，如果某个计算节点出现问题，很容易出现失败的逆向传到或整个系统的雪崩。什么意思呢？比如某个服务按照顺序依次调用了其他的三个服务，分别为A/B/C。如果B服务由于某种原
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摘要：今天我们来谈一下akka的序列化框架，其实序列化、反序列化是一个老生常谈的问题，那么我们为什么还要研究一下akka的序列化框架呢？不就是使用哪种序列化、反序列化方法的区别么？其实刚开始的时候我也是这么想的，但是针对性、系统性的分析一下akka的序列化、反序列化过程，就会发现这个问题其实还是挺有意思的
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摘要：对不起，akka typed 我是不准备进行源码分析的，首先这个库的API还没有release，所以会may change，也就意味着其概念和设计包括API都会修改，基本就没有再深入分析源码的意义了。另外这个typed actor跟OOP的class差别还是很大的，目前的API还是很丑的，至少我看着
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摘要：Akka Persistence Query是对akka持久化的一个补充，它提供了统一的、异步的流查询接口。今天我们就来研究下这个Persistence Query。 前面我们已经分析过Akka Persistence，它是用来持久化actor状态并在适当时机恢复actor的，简单来说它是用来写入的
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摘要：上一篇博客中我们介绍了ActorMaterializer的一小部分源码，其实分析的还是非常简单的，只是初窥了Materializer最基本的初始化过程及其涉及的基本概念。我们知道在materialize过程中，对Graph进行了某种遍历，然后创建了actor，最终graph运行起来。那Graph相关
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摘要：本博客逐步分析Akka Streams的源码，当然必须循序渐进，且估计会分很多篇，毕竟Akka Streams还是比较复杂的。 在使用Streams相关的API时，上面两个对象是必须创建的。ActorSystem不再说了，我们来看ActorMaterializer。 ActorMaterialize
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摘要：今天我们来讲解akka-streams，这应该算akka框架下实现的一个很高级的工具。之前在学习akka streams的时候，我是觉得云里雾里的，感觉非常复杂，而且又难学，不过随着对akka源码的深入，才逐渐明白它到底是怎么一回事。下面介绍主要摘自akka官网，但会融入我的理解，以及部分源码，以减
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摘要：上一篇博客我们研究了集群的分片源码，虽然akka的集群分片的初衷是用来解决actor分布的，但如果我们稍加改造就可以很轻松的开发出一个简单的分布式缓存系统，怎么做？哈哈很简单啊，实体actor的id就是key，actor的状态就是value，而且还可以无锁的改变状态。 其实akka的Distribu
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摘要：个人觉得akka提供的cluster工具中，sharding是最吸引人的。当我们需要把actor分布在不同的节点上时，Cluster sharding非常有用。我们可以使用actor的逻辑标识符与actor进行通信，而不用关心其物理位置。简单来说就是把actor的actorPath或actorRef
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摘要：一个应用软件维护的后期一定是要做监控，akka也不例外，它提供了集群模式下的度量扩展插件。 其实如果读者读过前面的系列文章的话，应该是能够自己写一个这样的监控工具的。简单来说就是创建一个actor，它负责收集节点的性能信息，然后用eventStream或者PUB/SUB把消息发布出去，需要这个信息的
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摘要：在ClusterClient源码分析中，我们知道，他是依托于“Distributed Publish Subscribe in Cluster”来实现消息的转发的，那本文就来分析一下Pub/Sub是如何实现的。 还记得之前分析Cluster源码的文章吗？其实Cluster只是把集群内各个节点的信息通
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摘要：ClusterClient可以与某个集群通信，而本身节点不必是集群的一部分。它只需要知道一个或多个节点的位置作为联系节点。它会跟ClusterReceptionist 建立连接，来跟集群中的特定节点发送消息。而且必须把provider改成remote或cluster。receptionist需要在集
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摘要：akka Cluster基本实现原理已经分析过，其实它就是在remote基础上添加了gossip协议，同步各个节点信息，使集群内各节点能够识别。在Cluster中可能会有一个特殊的节点，叫做单例节点。也就是具有某个角色的节点在集群中只能有一个，如果这个节点宕机了，需要把这个角色的工作转移到其他节点。
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摘要：Actor故障恢复是akka中非常重要的内容，在之前的博客中虽然有介绍，但都是杂糅在其他知识点的细节中，本博客将单独介绍这一部分的故障恢复。为了简化分析的单独，本文只研究用户的actor故障恢复的步骤，系统actor也基本差不多；另外，为了简化篇幅，不重要的源码将不再整段贴出来，感兴趣的读者可以去下
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摘要：akak中还有一个比较重要的概念，那就是Router（路由）。路由的概念，相信大家都不陌生，在akka中，它就是其他actors的一个代理，会把消息按照路由规则，分发给指定的actor。我一般喜欢把Router用作负载均衡。 其实如果不看官方的源码或不使用官方Router，我们自己实现一个route
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摘要：使用过akka的应该都知道，默认情况下，消息是按照最多一次发送的，也就是tell函数会尽量把消息发送出去，如果发送失败，不会重发。但有些业务场景，消息的发送需要满足最少一次，也就是至少要成功发送一次。akka在Persistence的基础之上提供了at-least-once传递的语法。 简单来说ak
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摘要：在学习akka过程中，我们了解了它的监督机制，会发现actor非常可靠，可以自动的恢复。但akka框架只会简单的创建新的actor，然后调用对应的生命周期函数，如果actor有状态需要回复，我们需要hook对应的生命周期函数，自己恢复状态。但此时恢复的只是初始状态，如果actor在接收消息过程中，状
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摘要：生命周期监控，也就是死亡监控，是akka编程中常用的机制。比如我们有了某个actor的ActorRef之后，希望在该actor死亡之后收到响应的消息，此时我们就可以使用watch函数达到这一目的。 我们从官网的一个例子入手，其实DeathWatch用起来还是非常方便的，就是调用context.wat
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摘要：akka中的EventBus其实是不常用，也最容易被忽略的一个组件。 但如果你深入Cluster的实现就会发现，这个东西其实还挺有用的，而且它是ActorSystem系统中所有事件消息的一个横切面，通过它你可以订阅特定类型的消息，然后做出相应的动作。那读者可能会问了，这个订阅消息也很简单的啊，我自己
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摘要：akka还有一个不常使用、但我觉得比较方便的一个模块，那就是FSM（有限状态机）。我们知道了akka中Actor模型的具体实现之后，就会发现，Akka的actor可以非常方便的实现FSM。其实在akka中实现FSM还是非常简单的，或者说我们在akka中有意无意的都在使用FSM。 在介绍分析akka中
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