随笔分类 - 《Akka应用模式：分布式应用程序设计实践指南》读书笔记
《Akka应用模式：分布式应用程序设计实践指南》读书笔记
摘要：性能 这也是一个比较大的问题，因为性能不一定是Akka本身的问题，还可能是你代码写的有问题。 优化的第一步就是找出性能的瓶颈，隔离出应用程序里面比较耗时的部分，然后尝试对其优化，减少需要耗费的时间成本。其实有时候对性能进行度量往往比优化性能还重要，因为你在度量性能的时候，已经在思考哪些可能是性能瓶颈
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摘要：可用性 简单点来说就是系统能否正常使用。如果系统能够及时响应一个请求，则认为是可用的；如果响应时间过长或者根本不响应，则是不可用的。系统在停机或超载时是不可用的。一般用系统正常运行时长的百分比来计量系统的可用性，例如常常用N个9表示系统的可用性。故障时间秒数=(1-可用性) * 365 * 24 *
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摘要：容错 容错绝对是分布式系统最难搞定的事儿，至少我这样认为，因为意外总是会发生。 处理故障在许多方面意味着要放弃全局一致性。Akka是基于不粗要调用方负责处理故障的想法而建立的。它主张由发生故障的actor负责处理问题，在actor不能处理的情况下，会向其“监督者”寻求帮助。由于Actor模型基于消息
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摘要：一致性和可扩展性 一致性是系统内比较复杂的属性，它会随着系统的变化而变化。简单来说，一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。一旦系统具有并行性（分布式只是并行的一种表现），保持一致性就变得困难了，毕竟需要协调全局状态。 事务和一致性 一致性意义上的事务是指单一的
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摘要：数据流 本章节介绍了Akka Streams的相关概念，它为流消息提供了一个领域专用术语。Akka Streams的一些设计理念非常重要，在分布式系统中很多技术都可以借鉴 吞吐量与延迟 测量代码的性能，通常会测量特定操作需要执行的时间，这就是延迟。吞吐量是固定时间内完成操作的次数，是一个频率。这两个
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摘要：优秀的Actor设计 我看到这一章节真是如获至宝，毕竟它阐释了如何使用Akka，以及优秀的设计模式。 大系统小做 其实作者想告诉我们的是要尽量提前关注actor级别的设计，而不是仅仅考虑大的架构。因为设计一个分布式、高并发的系统时，actor的功能边界也非常重要，下层基础决定上层建筑。 封装acto
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摘要：分布式领域驱动设计 DDD领域驱动设计，应该就是一种系统设计的方法论，可以知道人们设计软件。其实老外就喜欢总结一些方法论用于指导实践，这一点还是很重要的。 DDD概述 DDD是一套关于软件架构的指导原则。最重要的概念就是域模型。“域”是构成尝试建模的业务或领域的一组要求、约束和概念。我们可以理解成一
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摘要：Akka是什么：“Akka是在JVM上构建高并发、分布式、弹性消息驱动应用的开源工具包”。弹性意味着要积极响应失败情况，从失败中恢复的能力。
其实Akka的定义很符合响应式领域模型，这个模型有几个基本特征：
1、弹性。面对失败的响应能力
2、伸缩性。不同负载情况下的响应
3、消息驱动。高内聚低耦合，通过异步消息隔离
4、响应能力。限定延迟
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摘要：作者属于Scala、Akka技术爱好者，但苦于Akka没有关于设计模式的文章，偶尔搜到《Akka应用模式》一书，如获至宝。现整理一些读书笔记和自己的感悟，以供参考。
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