摘要:
在没有gpu的机器上运行的时候 lib/fast_rcnn/nms_wrapper.py #from nms.gpu_nms import gpu_nms 需要注释掉,因为gpu_nms加载了libcudart.so.8.0 另外在运行的时候要首先设置: 之前alexnet样本图片的备忘: 样本必须 阅读全文
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http://www.anystandards.com/archives/51685.html 阅读全文
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DL 深度学习 NFL 非监督特征学习 RL 表示学习 ML的三个要素: 模型里面最简单的是线性模型。广义线性模型是指在线性函数里面套一个非线性函数。 损失函数就是用f(x)预测y的偏差。机器学习的过程就是优化降低偏差的过程。 经验风险+正则项 DL 也是相同的框架,模型采用ANN。 神经元 对一组 阅读全文
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学习mnist_softmax.py 手写数字识别 向量:有大小和方向的量。标量:只有大小的量。 向量的写法:起点a,重点b,则写为ab上面加一个剪头。如果是在一个直角坐标系,则可以用数对的形式表示。例如(2,3) 每一手写数字样本图片都是28*28像素的图片 28*28=784,所以每个图片都可以 阅读全文
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有一种叫做capped collection,类似于固定长度的队列,这个适合做大流量顺序读写,oplog就是用这个类型做的。他是一个FIFO队列,当队列满的时候会踢掉最老的记录。 倒序查询:db.cappedCollection.find().sort( { $natural: -1 } ) 他的限 阅读全文
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在linux上面单独打开每个被合并txt文件都是正确显示的。但是cat *.txt > 1.txt 打开就是乱码。 原因是1.txt虽然是utf-8编码,但是显示是用latin1显示的。解决办法: iconv -f utf-8 -t utf-8 1.txt > 2.txt 就好了。 另外,文件里面如 阅读全文
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rdd有两种操作:transform, actions, transform是lazy设计,只有当有action作用在上面的时候,才会被计算,好处是降低资源消耗,坏处是每次action的时候,transform都要重新计算,解决的办法是讲transformed rdd做一个persist or ca 阅读全文