摘要： 作者：佚名来源：javaeye时间：2011-3-28【摘要】我国银行的信息化可以大致划分为3个阶段：业务自动化、数据集中化、管理信息化。以工、农、中、建、交为代表的综合性大型商业银行都已陆续完成了第二阶段的转变——数据集中。如何运用银行在历年经营中积累的海量数据，利用信息技术的发展，将数据转变为信息，进而发觉其中存在的商业价值，是各大银行信息化第三阶段转变的关键。数据仓库、OLAP和数据挖掘等信息技术经历了数年的应用与发展，不断趋于成熟和完善，它们为银行的信息化管理提供了可靠的技术支撑平台。一、数据仓库、OLAP和数据挖掘的关系和区别分析1.数据仓库、OLAP和数据挖掘三者之间的关系在比较成 阅读全文

摘要： 切片，切块和钻取由于数据量的增加和认识到分析的商业价值，联机分析处理 (OLAP)已越来越受到人们的欢迎。直到90年代中期， 执行联机分析处理 (OLAP) 分析仍是一种极其昂贵的处理，主要局限于大型的企业。主要的联机分析处理 (OLAP) 供应商有Hyperion、Cognos、Business Objects、MicroStrategy。每年每客户的费用在1500美元至5000美元之间。建立能实施联机分析处理 (OLAP)分析的环境也要求时间和资金上的大量投入。随着主要的数据库供应商将开始在他们提供的数据库中包含联机分析处理 (OLAP)模块 —微软 SQL Server 2000有分析服 阅读全文