摘要： 1、数据挖掘需要‘神马样’的流程？ 2、哥，有没有详细点的，来个给力的！3、数据挖掘在商业上的理解是？ 4、数据在统计意义上有哪些类型？5、他们的含义是什么呢？6、基本的探测指标有哪些？7、数据挖掘的算法有哪些呢？8、需要掌握的工具有哪些？9、知道这些工具不知道如何在工作中用呀？有没有‘浮云’般的角度？ 10、结果如何可视化的展现？11、还有没有更人性化、智能化的展现？12、上面这图看起来很给力，背后很复杂吧？13、职业的发展道路如何？ 14、我的性格适合吗？（有志者，事竟成） 15、都说这行很累？NO！ 懂得生活。。。。 16、转载的留个来源 ，毕竟是我辛苦收集和想出来的，谢谢！ 阅读全文

摘要： 今天看到淘宝数据魔方的体验版，确实很nice，也蕴含了电子商务行业的业务流程，每个维度都是站在店主关注的角度来设计，而且还帮助店主了解行业状况？目标群体在哪？年龄结构？性别构成？上网时间？购买时间等等，剩下的就是店主如何用数据来挖掘商机了，这个过程类似做菜一样，现在淘宝数据魔方提供了大量的新鲜蔬菜，而且帮助用户做好一切下锅的准备； 站在数据分析从业者的角度来讲，个人觉得对于初入行业的同仁来讲无疑是很好的学习途径，从分析的维度来寻找商业问题所在，这也回答了我该如何分析？不知道分析什么呀？这个分析结果有用吗？等等诸如此类的问题，数据分析的方法是相通的，主要是业务不同，关注的维度不同而已； 这个系统 阅读全文

摘要： 我的职业理想 （作者：和君商学院四届学子） 我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。为什么要做数据分析师：在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），据说到2020年，全球每年产生的数据量达到3500万亿GB；海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据？随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析海量. 阅读全文

摘要： 无论是产品经理、设计师、工程师，大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个，我喜欢那个，也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢？要想发现其中的奥妙，通常有两种方式：定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生，它灵活、快速、细节丰富，但缺乏普遍性，我们能听到的只能是少部分用户的声音，他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让数据来说话，定量的信息告诉你发生了什么，它真实、精确。也就是说，用户研究并不一定总要使用“定性研究”这样的方式才能进行。借助数据分析也可以达到了解用户喜好的效果。一、“数据分析”在“用户研究”中的作用“数据分析”如何作用于“用户研究”呢？（ 阅读全文

摘要： 一,当表无数据时，不能导出问题,不分配segment，以节省空间 解决方法： 1、insert一行，再rollback就产生segment了。 该方法是在在空表中插入数据，再删除，则产生segment。导出时则可导出空表。 2、设置deferred_segment_creation 参数show parameter deferred_segment_creationNAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ deferred_segmen... 阅读全文