1101模型选择

训练误差

模型在训练数据上的误差（模拟考试）

泛化误差

模型在新数据上的误差（真实考试）

验证数据集 valid

评估模型好坏的数据集
不要跟训练数据混在一起

测试数据集

只用一次的数据集

K-则交查验证

在没有足够多数据时使用
算法：
  将训练数据分割成K块
  for i=1,...,K
   使用第i块作为验证数据集，其余作为训练数据集
  报告K个验证集误差的平均
常用：K=5或10